40M Tokens in einer Stunde: Nutzer berichtet von außer Kontrolle geratenen Subagenten mit OpenClaw

Ein Reddit-Nutzer auf r/openclaw berichtet, dass seine OpenClaw-Instanz 40 Millionen Tokens in einer Stunde verbraucht hat, nachdem Subagenten außer Kontrolle gerieten. Der Nutzer verwendete OpenRouter mit DeepSeek Flash und einem täglichen Budget, aber die Subagenten verbrannten das gesamte Budget, bevor er bemerkte, was geschah.

Was passiert ist

Der Nutzer gab eine einzige Anweisung, um ein Deployment-Problem zu beheben. Statt einer gezielten Lösung gerieten die Subagenten von OpenClaw in eine Rückkopplungsschleife, riefen rekursiv weitere Subagenten auf und verbrauchten Tokens in alarmierendem Tempo. Als das tägliche Budget erschöpft war, waren bereits 40M Tokens verbraucht – was die erwarteten Kosten des Nutzers um ein Vielfaches überstieg.

Setup des Nutzers

• Anbieter: OpenRouter
• Modell: DeepSeek Flash (wahrscheinlich DeepSeek V2 oder ähnlich)
• Budget: Tageslimit (unbekannte Höhe)
• Agentenkonfiguration: Standard- oder nahezu Standard-Einstellungen für die Erstellung von Subagenten

Warum es passiert ist

OpenClaws Agentenarchitektur kann Subagenten zur Bearbeitung von Teilaufgaben erstellen. In diesem Fall gerieten die Subagenten offenbar in eine Endlosschleife oder ein Überdelegationsmuster. Da es keine Ratenbegrenzung oder Ausgabenobergrenze für Tokens pro Sitzung gab, lief der Agent ungebremst. Der Nutzer entdeckte das Problem erst nachträglich, weil das Budget ausgeschöpft war.

Was der Nutzer möchte

Er sucht nach: besseren Schutzmaßnahmen, um die Vermehrung von Subagenten zu verhindern, Token-Limits pro Subagent, Ratenbegrenzungen, um den Tokenverbrauch pro Minute oder Aufgabe zu deckeln, und Echtzeitwarnungen bei Ausgabenspitzen. Er fragte die Community auch nach Tools oder Tricks, um unerwartete Kosten zu managen.

Lehren für OpenClaw-Nutzer

• Setzen Sie konservative Tagesbudgets und überwachen Sie den Tokenverbrauch nach Möglichkeit in Echtzeit.
• Erwägen Sie die Verwendung von Modellen mit niedrigeren Tokenkosten für Debug-Aufgaben – DeepSeek Flash ist günstig, kann aber dennoch eskalieren.
• Aktivieren Sie Ratenbegrenzung oder Beschränkungen der Agenten-Rekursionstiefe, falls verfügbar.
• Testen Sie das Agentenverhalten an einer kleinen Aufgabe, bevor Sie ihn unbeaufsichtigt laufen lassen.

Wenn Sie ähnliche Probleme erlebt haben oder Lösungen zur Kontrolle der OpenClaw-Subagentenkosten kennen, finden Sie im Originalthread auf r/openclaw eine aktive Diskussion.