Eine 7-Dateien-Governance-Ebene zur Verhinderung von LLM-Sitzungsdrift

Ein Entwickler auf r/LocalLLaMA teilte eine Lösung, um zu verhindern, dass KI-Codierungsassistenten wie Claude architektonische Entscheidungen über Sitzungen hinweg stillschweigend rückgängig machen. Statt KI-Sitzungen als Gespräche zu behandeln, werden sie nun als zustandslose Prozesse betrachtet, die ein Protokoll benötigen.
Das Kernproblem
Jede KI-Sitzung beginnt ohne Gedächtnis. Man erklärt erneut, sie interpretiert neu und driftet selbstbewusst ab. Der Entwickler merkte an: "Man bemerkt es erst, wenn man tief im Projekt steckt, vielleicht drei oder vier Dateien tief oder wer weiß, sogar im letzten Teil des Projekts."
Die 7-Dateien-Governance-Ebene
Die Lösung ist kein besserer Prompt, sondern eine Governance-Ebene, die jedes Modell lesen und sofort darin arbeiten kann. Das System verwendet sieben Dateien, jede mit einer spezifischen Aufgabe ohne Überschneidungen:
active_context.md- Sitzungscontroller, definiert, was gerade im Fokus stehtcontracts.md- Verhaltensgesetz, Datenschemata, Enumerationswerte, erforderliches Verhaltenagent_core.md- Ausführungsdisziplin, wie man arbeitet, prüft, berichtetagent_project.md- Projektabsicht, warum dieses System existiert, erwartete Ergebnissedecisions.md- ADR-Protokoll, nicht offensichtliche Entscheidungen und warum sie akzeptiert wurdenbuild_plan.md- Modul-Roadmap, Implementierungsreihenfolge und Liefergegenständestate.md- Lebendiges Journal, was erledigt ist, was sich geändert hat, was bleibt
Wichtige Designentscheidungen
Der Entwickler erläuterte zwei kritische Trennungspunkte:
Trennung von contracts.md und agent_core.md: "Wenn ein Verhaltenskonflikt auftrat, hatte das Modell keine Möglichkeit zu wissen, welcher Ebene es folgen sollte. War dies eine Schemaregel oder eine Ausführungspräferenz? Wenn sie getrennt sind, ist die Hierarchie eindeutig, Verträge gewinnen immer."
Einbeziehung von decisions.md: "Ich hätte es fast übersprungen ('Ich werde mich einfach erinnern'). Drei Wochen später konnte ich nicht rekonstruieren, warum wir für ein bestimmtes Modul Postgres statt SQLite gewählt hatten. Das ADR-Protokoll existiert genau deshalb, weil 'Ich werde mich erinnern' kein Protokoll ist."
Die operative Schleife
Jede Sitzung folgt dieser Reihenfolge, ohne Ausnahmen:
- Lese
active_context.md→ extrahiere, was im Fokus steht - Erneut verankern gegen
contracts.md→ Verhaltensregeln gesperrt - Bestätige Betriebsbeschränkungen von
agent_core.md+agent_project.md - Prüfe
decisions.md→ akzeptierte Entscheidungen nicht umkehren - Führe nur aus, was
active_context.mdautorisiert, gemäßbuild_plan.md - Validiere mit Tests – nicht ohne Beweise als erledigt erklären
- Aktualisiere
state.mdmit faktischen Ergebnissen - Wenn eine neue nicht-triviale Entscheidung getroffen wurde, protokolliere sie in
decisions.md
Auswirkungen auf den Arbeitsablauf
Die Bereichssperre von active_context.md erwies sich als besonders wertvoll: "Vorher begann ich eine Sitzung, um einen Fehler zu beheben, und endete damit, ein unabhängiges Modul umzustrukturieren, weil 'es genau dort war'. Fühlte sich produktiv an.........und war es auch."
📖 Lies die vollständige Quelle: r/LocalLLaMA
👀 Siehe auch

Sx: Ein Open-Source-Paketmanager für KI-Fähigkeiten, MCPs und Befehle
Sx ist ein privater, npm-ähnlicher Paketmanager für KI-Assets – Skills, MCP-Konfigurationen, Befehle, Hooks und Agenten – der es Teams ermöglicht, KI-Konfigurationen über beliebige KI-Clients (Claude Code, Cursor, Copilot, Gemini) hinweg zu teilen, versionieren und beschränken.

Solo-Entwickler nutzt Claude + Blender MCP, um App-Store-Video in 90 Minuten zu erstellen
Reddit-Benutzer Positive_Camel2086 beschreibt detailliert, wie sie Claude mit dem Blender MCP-Server verwendet haben, um ein 10-sekündiges vertikales Startvideo zu generieren, wobei Kamerarigging, Materialien, Nebel und Partikelsysteme durch konversationelle Eingabeaufforderungen automatisiert wurden.

Ein geologisches Uhrwerk mit Claude Code erstellen: Single HTML + Three.js
Ein Produktdesigner hat eona.earth entwickelt, eine geologische Uhr, die die 4,5 Milliarden Jahre der Erde auf 12 Stunden abbildet. Dafür nutzte er Claude Code, Three.js und benutzerdefinierte WebGL-Shader – alles als einzelne HTML-Datei ohne Build-Schritt.

Verbesserung der Claude-Code-Sitzungen mit claude-self-improve
Claude-self-improve ist ein CLI-Tool, das die AI-Leistung von Claude Code verbessert, indem es Sitzungsdaten analysiert und Speicherdateien automatisch aktualisiert.