A2P: Ein MCP-Server, der Engineering-Disziplin für KI-Codierungsagenten durchsetzt
Was A2P tut
A2P (Architect-to-Product) ist ein KI-Engineering-Framework, das als MCP-Server verpackt ist und entwickelt wurde, um häufige Probleme mit KI-Coding-Agenten wie Claude Code anzugehen. Anstatt nur mehr Tools bereitzustellen, erzwingt A2P Engineering-Disziplin durch ein gated Workflow-System.
Kern-Workflow
Das Framework implementiert einen Lebenszyklus mit erzwungenen Gates: Architektur → Plan → Build → Audit → Sicherheit → Deploy. Jeder Feature-Slice muss durchlaufen: RED → GREEN → REFACTOR → SAST → DONE.
Diese Durchsetzung ist im Code implementiert. Wenn ein Agent versucht, fortzufahren, ohne eine Gate-Anforderung zu erfüllen, wirft das Tool einen Fehler.
Spezifische Durchsetzungsbeispiele
- Ein Slice kann nicht fortfahren, es sei denn, Testnachweise existieren
- Security-Scanning läuft als Teil des Workflows, nicht am Ende
- Deploy kann blockiert werden, bis SSL/HTTPS verifiziert ist
- Secret-Management muss definiert sein, bevor Deploy-Konfigurationen generiert werden
- Stateful-Systeme können Deploy nicht passieren, ohne Backup-Anforderungen
- Release-Entscheidungen und Sign-off-Punkte sind explizit, nicht in Prompts handgewunken
Zusätzliche Funktionen
Der Ersteller integrierte codebase-memory-mcp für strukturelle Code-Exploration, sodass der Agent Repositories effizienter verstehen kann, anstatt "alles grep-walked".
Anwendungsfälle
Das Framework ist für zwei primäre Szenarien entwickelt:
- Ein neues Projekt mit Guardrails starten: Architektur definieren → in Slices aufteilen → mit gated TDD bauen → Sicherheit → Deployment-Artefakte
- Ein vibe-coded MVP härten: Direkt zu Sicherheit, Audit, Refactor und Deployment-Readiness springen
Technische Details
A2P ist Open Source unter der MIT-Lizenz. Das Repository ist verfügbar unter github.com/BernhardJackiewicz/architect-to-product.
Der Erstler sucht speziell kritisches Feedback von Entwicklern, die bereits ernsthaft Claude Code verwenden, und fragt nach den größten Fehlermodi in aktuellen KI-Coding-Workflows: Tests, Sicherheit, Architektur-Drift, fake "done" oder Deployment-Probleme.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
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