ACO-System: Multi-Agent-KI-Pipeline von GitHub-Issue bis gemergtem PR
ACO System ist ein Multi-Agenten-Framework, das die gesamte Softwareentwicklungspipeline von einem GitHub-Issue bis zum gemergten Pull Request automatisiert. Es verwendet sechs spezialisierte KI-Agenten, die unabhängig über eine gemeinsame Datenbank arbeiten – keine Agentenkommunikation, kein verlorener Kontext.
Pipeline-Überblick
- PM-Agent schreibt die User Story aus einem Issue.
- Planer-Agent zerlegt die Story in Aufgaben mit Schätzungen.
- Architekt-Agent validiert die Machbarkeit mit einem deterministischen Gate (kein LLM, kein Halluzinationsrisiko).
- Entwickler-Agent erstellt einen Branch, schreibt Code und öffnet einen PR.
- QA-Agent überprüft den PR und führt Tests aus.
- Mensch gibt die endgültige Freigabe vor dem Merge.
Wichtige Designentscheidungen
Anders als LangChain, AutoGen oder CrewAI kommunizieren die Agenten nicht miteinander. Sie lesen und schreiben alle über eine gemeinsame Datenbank. Jeder Agent läuft unabhängig. Die Komplexität liegt im Schema, nicht in der Logik.
Deterministisches Architect-Gate
Das Architect-Gate ist die Funktion, auf die der Autor am stolzesten ist: Es scannt nach hartcodierten Geheimnissen, fehlenden Akzeptanzkriterien und ungültiger Tech-Stack-Konfiguration. Wenn etwas fehlschlägt, erreicht die Story nie einen Entwickler – null schlechte PRs.
Tech-Stack
- Backend: Python
- Frontend: Next.js
- Datenbank: SQLite in der Entwicklung, Postgres in der Produktion
- UI: Live-Kanban-Dashboard und Streaming-Event-Feed, um Agenten in Echtzeit zu beobachten
Für wen es gedacht ist
Entwickler, die im Bereich der agentischen Tools arbeiten und eine praktische Pipeline ohne ständige Überwachung suchen, die echte Artefakte produziert.
Das Projekt ist Open Source auf GitHub: github.com/aniketkarne/aco-system
📖 Vollständige Quelle lesen: r/openclaw
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