Adam CAD Harness integriert sich in Fusion und Onshape für agentisches CAD-Editing

Adam (adam.new) hat einen Harnisch veröffentlicht, der sich nativ in Autodesk Fusion und PTC Onshape integriert und es einem KI-Agenten ermöglicht, Ihren vorhandenen CAD-Feature-Baum zu lesen und zu bearbeiten. Das Tool zielt darauf ab, Maschinenbauingenieuren volle Transparenz und Kontrolle zu geben, anstatt ein Black-Box-Text-zu-STL-Generator zu sein.
Schlüsselfunktionen
- Modellagnostisch: wählt das beste Frontiermodell (z.B. GPT 5.5, Opus 4.7) aus seinem internen Benchmark pro Aufgabe aus.
- Lebt innerhalb von Fusion und Onshape; liest den Feature-Baum und bearbeitet ihn agentisch.
- Typische Anwendungsfälle: redundante Features zusammenführen, Features für Lesbarkeit umbenennen, alle Innenkanten mit einer 2mm-Verrundung abrunden, Modelle parametrisieren oder CAD durchgängig generieren.
- Nutzt unter der Haube FeatureScript (Onshape) und Python (Fusion).
Installation auf Autodesk Fusion
Einzeiler-Installation (empfohlen, ~10 Sekunden):
macOS: ins Terminal einfügen
curl -sSL https://fusion.adam.new/install.sh | bash
Windows: in PowerShell einfügen
irm https://fusion.adam.new/install.ps1 | iex
Nach der Installation: Fusion beenden, neu öffnen, Umschalt+S drücken → Add-Ins-Tab → AdamFusion finden → auf „Ausführen“ klicken und „Beim Start ausführen“ anhaken.
Manuelle Installation: AdamFusion.bundle.zip herunterladen, entpacken, den Ordner Contents verschieben nach:
- macOS:
~/Library/Application Support/Autodesk/Autodesk Fusion 360/API/AddIns/(umbenennen in AdamFusion) - Windows:
%APPDATA%\Autodesk\Autodesk Fusion 360\API\AddIns\AdamFusion
Dann Fusion beenden und neu öffnen, über das Add-Ins-Panel aktivieren und mit Ihrem Autodesk-Konto anmelden.
Kontext
Adams frühere Text-zu-CAD-Arbeit ist auf GitHub als Open Source verfügbar. Das Team merkt auch an, dass der Anthropic Autodesk Connector das Potenzial bestätigt, sich aber dadurch unterscheidet, dass er modellspezifisch ist; Adam bleibt modellagnostisch.
📖 Lesen Sie die vollständige Quelle: HN AI Agents
👀 Siehe auch

Kontextmodus: Ein MCP-Server, der Tool-Ausgaben für Claude Code komprimiert
Context Mode ist ein MCP-Server, der zwischen Claude Code und Tool-Ausgaben sitzt, diese in Sandboxes verarbeitet und nur Zusammenfassungen zurückgibt. Er reduziert 315 KB MCP-Ausgabe auf 5,4 KB und verlängert die Sitzungszeit vor Verlangsamung von ~30 Minuten auf ~3 Stunden.

100 beliebte Apps in Markdown-Designspezifikationen für Claude UI Cloning zurückentwickelt
Ein Open-Source-Repository bietet strukturierte Markdown-Designspezifikationen für 100 beliebte iOS-Apps, optimiert für Claude, um UIs konsistent zu klonen. Schlüsseltechniken: exakte Farbwerte, Zustandsabdeckung, Abstandsskalen und Navigationsgraphen.

Entwickler erreicht Sub-Sekunden-Latenz bei STT/TTS mit lokalen Whisper- und Coqui-TTS-Servern
Ein Entwickler hat Open-Source-Server-Implementierungen für Whisper STT und Coqui TTS veröffentlicht, die eine Latenz von etwa 0,2 Sekunden für Spracherkennung und etwa 250 ms für Sprachsynthese erreichen, wodurch konversationelle KI-Agenten ohne Cloud-Abhängigkeiten ermöglicht werden.

XLI: Open-Source Python-Bibliothek für Claude Code-ähnliche Terminal-Benutzeroberflächen
Du baust einen Coding-Agenten? Das Terminal-UI ist die halbe Arbeit. XLI ist eine Open-Source-Python-Bibliothek, die Claude Codes Streaming-Markdown, Tool-Karten, Inline-Genehmigungen und Slash-Befehle nachbildet – ohne die Bildlauffunktion deines Terminals zu kapern.