Agent-Drift: Sicherheitsüberwachungstool für KI-Agenten

✍️ u/sysinternalssuite📅 Veröffentlicht: 7. Februar 2026🔗 Source
Agent-Drift: Sicherheitsüberwachungstool für KI-Agenten
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Agent-Drift: Sicherheitsüberwachungstool für KI-Agenten

Der Cybersecurity-Spezialist sysinternalssuite erstellte Agent-Drift—ein Open-Source-Tool zum Schutz von KI-Agenten vor Prompt-Injection, Verhaltensdrift und anderen Angriffen. Im Wesentlichen ein SIEM + IDS speziell für OpenClaw.

Warum Es Existiert

"Ich arbeite in der Cybersecurity und habe einen Anstieg von Prompt-Injection, Verhaltensdrift, Memory Poisoning und mehr bei KI-Agenten in freier Wildbahn bemerkt"

Was Agent-Drift Macht

GitHub: https://github.com/lukehebe/Agent-Drift

Das Tool funktioniert als Wrapper für OpenClaw:

  1. Sammelt Verhaltens-Baseline
  2. Erkennt Verhaltensdrift
  3. Alarmiert über Dashboard

Verhaltensüberwachung

Verfolgte Muster:

  • Tool-Nutzungssequenzen und -frequenzen
  • Timing-Anomalien
  • Entscheidungsmuster
  • Output-Charakteristiken
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Angriffserkennung

Angriff Beschreibung
Instruktions-Override Befehlsübernahme
Rollen-Hijacking Rollenübernahme
Jailbreak-Versuche Umgehung von Einschränkungen
Datenexfiltration Datenleck
Kodierte Payloads Verschleierte Payloads
Memory Poisoning Speicherbeschädigung
Privilege Escalation Rechteerweiterung
Indirekte Prompt-Injection Indirekte Angriffe

Wie Es Funktioniert

  1. Baseline-Lernen — erste Läufe etablieren normales Verhalten
  2. Verhaltensvektoren — jeder Lauf wird zu multidimensionalem Vektor
  3. Drift-Erkennung — neue Läufe werden mit Baseline verglichen
  4. Anomalie-Warnungen — signifikante Abweichungen lösen Warnungen aus

TL;DR

"Im Grunde ein All-in-One SIEM für deinen KI-Agenten, der als IDS fungiert und dich auch warnt, wenn deine KI anfängt, verrückt zu werden."


Quelle: u/sysinternalssuite auf r/moltbot

📖 Vollständige Quelle lesen: Reddit

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