Agent MCP Studio ist eine reine Browser-IDE zum Erstellen und Orchestrieren von MCP-Agent-Systemen (Model Context Protocol). Der gesamte Stack – Tool-Erstellung, Multi-Agent-Orchestrierung, RAG, Codeausführung – läuft über WebAssembly aus einer einzigen statischen HTML-Datei. Kein Backend, kein Docker, kein Server. Schließen Sie den Tab, und alles ist weg.

Hauptfunktionen

• WASM-basierte Sandbox: Tools laufen in Pyodide (Python) oder DuckDB-WASM (SQL), ohne dass Code den Browser verlässt. Von LLMs generierter Code wird vor der Registrierung AST-validiert und beim ersten Aufruf JIT-kompiliert.
• 10 Orchestrierungsstrategien: Supervisor, Mixture of Experts (parallel + Synthesizer), Sequential Pipeline, Plan & Execute, Swarm, Debate, Reflection, Hierarchical, Round-Robin, Map-Reduce. Sie ziehen Tool-Chips auf Persona-Knoten in einem Service-Graphen, wählen eine Strategie aus, und die Topologie passt sich an.
• On-Device RAG: Nutzt Xenova/all-MiniLM-L6-v2 über Transformers.js für lokale Embeddings. Keine Netzwerkaufrufe.
• Integriertes LLM: Unterstützt OpenAI Chat Completions oder ein lokales Qwen 1.5 0.5B im Browser über Transformers.js für vollständig offline Betrieb.
• Bridge.js: Eine Node-Bridge kommuniziert über stdio mit Claude Desktop und über WebSocket mit Ihrem Tab – so wird Ihr Browser zu einem MCP-Server.
• Export in die Produktion: Erzeugt einen echten Python-MCP-Server: server.py, agentic.py (originalgetreue Portierung der Browser-Orchestrierung), tools/*.py, Dockerfile, requirements.txt, .env.example. Exportiert auch als einzelne .agentpack.json (Projektpaket), die automatisch erforderliche externe Dienste aus os.environ.get(...)-Aufrufen erkennt.

Praktische Befehle

# Erstellen Sie das exportierte Docker-Image
cd agent-mcp-server-YYYY-MM-DD
docker build -t agent-mcp-export .

Ausführen (stdio – für lokale Nutzung mit Claude Desktop)
docker run --rm -i 
  -e MCP_ALLOWED_HOSTS='api.github.com,*.githubusercontent.com' 
  agent-mcp-export
Claude Desktop mit dem Container verbinden
{
  "mcpServers": {
    "agent-mcp-studio-export": {
      "command": "docker",
      "args": ["run","--rm","-i","-e","MCP_ALLOWED_HOSTS=api.github.com","agent-mcp-export"]
    }
  }
}

Der Export unterstützt auch das Deployment auf Fly.io, Railway, Render, Cloud Run, ECS usw. Das Image verwendet standardmäßig stdio; für HTTP siehe README.

Für wen es gedacht ist: Entwickler, die Multi-Agent-Systeme bauen und eine Null-Infrastruktur-Pipeline vom Prototyp zur Produktion wünschen, insbesondere solche, die mit MCP und lokalfirst KI experimentieren.