Aufbau eines agentischen Forschungssystems mit Claude Code: Eine praktische Implementierung

Ein Entwickler auf r/ClaudeAI teilte eine produktionsreife Implementierung eines agentischen Forschungssystems, das vollständig mit Claude Code erstellt wurde. Das System pflegt Applied, eine lebendige Karte von etwa 250 realen KI-Anwendungsfällen in verschiedenen Branchen. Statt nach 100% Autonomie zu streben, besteht die wichtigste Erkenntnis darin, einen Menschen für Randfälle im Kreislauf zu lassen.

Die sechs Agenten

Jeder Agent ist eine .md-Datei mit klaren Anweisungen. Sie laufen als Cron-Jobs und koordinieren sich durch Lese-/Schreibzugriff auf einen gemeinsamen Wissensspeicher (die lebendige Karte) und ein Berichtsprotokoll:

• Scout-Agent: Findet Anwendungsfälle aus offiziellen Quellen, diversifiziert nach Branchen, Werkzeugen und Geschäftsfunktionen.
• Extractor-Agent: Der kritischste. Versteht Fälle, identifiziert Entitäten und Ergebnisse und entscheidet, ob hinzugefügt oder verworfen wird.
• Enrichment-Agent: Fügt Kontext hinzu und ergänzt Fälle mit zusätzlichen Informationen.
• Übersetzungs-Agent: Verarbeitet zweisprachige Ausgabe (Englisch/Spanisch) unter Beibehaltung von Kontext und Ton.
• QA-Agent: Durchsucht nach Fehlern – Website-Probleme, UI/UX-Bugs, falsche Daten. Korrigiert klare Fälle; meldet andere.
• Match-Maker-Agent: Bringt Benutzer mit Fällen basierend auf Präferenzen zusammen, per E-Mail oder Benachrichtigungen.

Orchestrierungsmuster

Keine komplexen Agentenframeworks. Die Koordination ist toteneinfach: Alle Agenten können auf die lebendige Karte (die gemeinsame Wissensbasis) lesen und schreiben. Jeder schreibt auch ein Berichtsprotokoll, das vom Menschen und von anderen Agenten eingesehen werden kann. Agenten referenzieren ihre eigenen Protokolle, um zu verstehen, wo sie aufgehört haben. Grenzfälle oder Probleme werden an den Menschen gemeldet, der die endgültige Entscheidung trifft.

Der gesamte Stack läuft auf Claude Code. Die Agenten selbst sind schlichte .md-Dateien mit Anweisungen, die im Laufe der Zeit aktualisiert werden. Drittanbieter-Tools füllen die Lücken (keine Datenbank von Grund auf neu bauen).

Wenn Sie die Ausgabe sehen möchten, besuchen Sie Applied (verlinkt im Originalbeitrag). Die ausführliche Beschreibung dieses Systems finden Sie im Berichtsbereich.