agentmemory V4 erreicht 96,2 % auf dem LongMemEval-Benchmark und übertrifft damit kommerzielle KI-Gedächtnissysteme.
agentmemory V4 ist ein Open-Source-Speichersystem für KI-Agenten, das gerade einen Weltrekordwert von 96,2 % auf LongMemEval erzielt hat, dem Standard-Benchmark für das Langzeitgedächtnis von KI-Agenten.
Benchmark-Leistung
Das System übertraf mehrere geförderte KI-Speicherunternehmen:
- PwC Chronos: 95,6 %
- Mastra: 94,87 %
- OMEGA: 93,2 % (roh)
- Supermemory: 85,86 %
- Emergence AI: 86 %
- Zep: 71,2 %
Entwicklungsdetails
Allein in 16 Tagen auf einem Mittelklasse-Gaming-PC (i3-12100F) mit Gesamtkosten von 1.000 US-Dollar entwickelt. Das System nutzt Claude Opus als Generator und GPT-4o als Bewerter, aber die Abrufarchitektur ist die Kerninnovation.
Technische Architektur
Das System kombiniert mehrere Abruftechniken in einem einzigen SQLite-basierten System:
- HNSW (Hierarchical Navigable Small World) für die approximative Suche nach nächsten Nachbarn
- BM25 für traditionelle Textabfrage
- Cross-Encoder für Relevanzbewertung
- Integration von Wissensgraphen
- Zeitliche Verankerung für zeitbewusste Speicherabrufe
Verfügbarkeit
Das System ist Open Source unter der MIT-Lizenz und verfügbar unter: github.com/JordanMcCann/agentmemory
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
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