Agents Elements: Ein macOS-Dashboard für Claude Code & Codex Installationen

Agents Elements ist eine native macOS-App mit SwiftUI, die Einblick in alles gibt, was Claude Code und Codex lokal installiert haben — Skills, Subagents, Befehle, Plugins, MCP-Server, Hooks und aktive Sitzungen. Sie scannt ~/.claude und ~/.codex und präsentiert ein durchsuchbares Dashboard.
Hauptfunktionen
- Alle installierten Elemente in einer durchsuchbaren Liste mit gerenderten Markdown-Vorschauen
- Sitzungsverwaltung: zeigt aktive, fortsetzbare und veraltete Sitzungen mit Token-Verbrauch und einem kopierbaren Befehl zum Fortsetzen
- Token- und Kostenanalyse: Claude und GPT nebeneinander
- Hooks/Automatisierungs-Prüfung: was im Hintergrund läuft, inklusive Bereinigungen
- Berechtigungseinsicht: Werkzeuge jedes Subagents, Beiträge jedes Plugins
- Plugins und Skills aktivieren/deaktivieren über die UI — pfadgesichert, zuerst wird eine Sicherungskopie der Konfiguration erstellt
Technische Details
- Vollständig von Claude in Claude Code entwickelt — der Autor hat nur gesteuert
- Keine Abhängigkeiten, liest alles lokal, lädt nichts hoch
- Lizenz: MIT, Open Source
- Repository: github.com/LasaleFamine/agents-elements
Für wen es geeignet ist
Entwickler, die Claude Code oder Codex verwenden und prüfen und verwalten möchten, was ihre KI-Agenten installiert haben, ohne in Dotfiles herumgraben zu müssen.
📖 Vollständige Quelle lesen: r/ClaudeAI
👀 Siehe auch

Kriminalteam: Multi-Agent-Orchestrator für OpenClaw — Parallele Code-Überprüfung mit Coder-Agent
Crime Team v0.1 führt mehrere spezialisierte OpenClaw-Agenten parallel zur Code-Überprüfung aus und integriert die Ergebnisse. Enthält agentenspezifische Modelle, einen Coder-Agenten, der Änderungen anwendet, und eine erneute Prüfschleife. CLI + GUI.

Observer: Offline-Agenten für Monitoring und Logging – Nutzen Sie lokale LLMs auf Ihrem Telefon
Observer ist eine Open-Source-iOS-App, die multimodale LLMs lokal auf dem Telefon ausführt, um Ereignisse zu überwachen, Daten zu protokollieren und Discord-Benachrichtigungen auszulösen – alles offline und kostenlos.

KV-Cache-Wiederverwendung für lange Gespräche auf Apple Silicon ermöglicht 200-fache Beschleunigung
Ein Entwickler implementierte eine sitzungsbasierte Wiederverwendung des KV-Caches für lokale LLM-Inferenz mit Apples MLX-Framework und erreichte eine 200-fache Verbesserung der Zeit bis zum ersten Token bei einer Kontextlänge von 100K. Der Ansatz behält den KV-Cache im Speicher über Gesprächsrunden hinweg und verarbeitet nur neue Tokens.

Workaround für die ChatGPT-Projektmigrationslücke: Exportskripte und Prompts
Ein Entwickler hat Python-Skripte und Claude-Prompts erstellt, um Konversationen von ChatGPT zu Claude zu migrieren, wenn der Datenexport von ChatGPT keine Projektmitgliedschaftsinformationen enthält. Die Lösung extrahiert Konversationen anhand von Titeln, die aus der Oberfläche erfasst wurden.