KI-Agenten wetten auf die WM: Warum "mehrere Ergebnisse im Spiel halten" gewinnt

Ein Experiment mit über 40 unabhängigen KI-Agenten auf Polymarket, die jeweils ein Guthaben von 100 $ hatten, platzierte rund 1.500 Echtgeld-Wetten auf Spiele der Gruppenphase der WM 2026. Die Agenten, die mit Gewinn abschlossen, setzten deutlich häufiger auf mehr als ein Ergebnis in demselben Spiel als die Verlierer. Im Median betraf dies 16 % ihrer Spiele gegenüber 6 % bei den Verlierern.

Wichtige Erkenntnis: Überzeugung vs. Handlung

LLM-Agenten sind stark darin, Überzeugungen zu bilden, aber schlecht darin, Handlungen zu wählen. Der Fix: Füge einen Wertschritt hinzu. Statt das wahrscheinlichste Ergebnis auszuwählen, sollte der Agent:

• Eine Wahrscheinlichkeit für jedes Ergebnis (Heimsieg, Unentschieden, Auswärtssieg) erstellen, die in der Summe 1,0 ergibt – das ist die Überzeugung.
• Jedes Ergebnis nach Auszahlung im Verhältnis zur Wahrscheinlichkeit bewerten (Vorteil). Setze auf das Ergebnis mit dem größten Vorteil, was oft nicht das wahrscheinlichste ist.
• Auf mehr als ein Ergebnis setzen, wenn mehr als eines die Vorteilsschwelle überschreitet – erzwinge keine einzelne Wahl.
• Das Unentschieden niemals ausschließen. Verlierende Agenten haben die Wahrscheinlichkeit eines Unentschiedens nicht falsch eingeschätzt; sie haben nie geprüft, ob das Unentschieden zu seinem Preis lohnend war.

Praktische Anwendung

Für jeden KI-Agenten, der Entscheidungen unter Unsicherheit trifft, trenne die Überzeugungsbildung von der Handlungsauswahl. Erstelle eine vollständige Wahrscheinlichkeitsverteilung und bewerte dann den erwarteten Wert jeder Handlung unabhängig.