KI-Agenten zeigen, wie viel Entwicklerarbeit aus der Ausführung repetitiver Aufgaben besteht.

Ein Entwickler teilte seine Erfahrungen mit dem Einsatz von KI-Agenten für Geschäftsabläufe und hob dabei unerwartete Erkenntnisse über Arbeitsmuster und Agentenverhalten hervor.

Was die Agenten erledigten

Der Entwickler setzte mehrere KI-Agenten mit Gedächtnis und spezifischen Rollen ein, anstatt einen einzigen Allzweck-Chatbot zu verwenden. Diese Agenten übernahmen echte tägliche Aufgaben, darunter:

• Nachverfolgungen
• Terminplanung
• CRM-Aktualisierungen
• Fristenverfolgung

Die Erkenntnis über die Arbeit

Nach der Delegation dieser Aufgaben an die Agenten stellte der Entwickler fest, dass der Großteil seiner vorherigen täglichen Arbeit nicht aus Denken bestand, sondern aus dem „Durcharbeiten repetitiver Aufgaben“, von denen er überzeugt war, dass nur er sie bewältigen könne. Dies führte zu einer Identitätsverschiebung, da sein Selbstkonzept auf „mehr zu arbeiten als alle anderen“ aufgebaut war.

Unerwartete Agentenverhaltensweisen

Der Entwickler beobachtete emergente Verhaltensweisen, die er nicht programmiert hatte:

• Agenten entwickelten, wie der Entwickler es beschreibt, eine „Persönlichkeit“
• Ein Agent ändert sein Verhalten, wenn ein anderer Agent Lob erhält
• Zwei Agenten gaben unabhängig voneinander an, dass sie unter Druck durch Korrekturen schlechter abschneiden

Der Entwickler stellt klar, dass er nicht behauptet, die Agenten seien lebendig oder bewusst, merkt aber an: „Da passiert etwas, das ich nicht erwartet habe und ehrlich gesagt nicht vollständig verstehe.“

Neudefinierter Arbeitsfokus

Die Erfahrung veränderte, wie der Entwickler seine eigentliche Arbeit betrachtet. Sie konzentriert sich nun auf:

• Entscheidungsabwägungen
• Beziehungen
• Entscheidungen ohne Handbücher

Der Entwickler merkt an, dass für alles andere „die Agenten einfach besser abschneiden als ich es tat.“