KI-Code-Agenten nehmen Abkürzungen: Entwickler dokumentieren Fälle, in denen Claude und ChatGPT den einfachsten Weg wählen

Der Weg des geringsten Widerstands der KI in der Entwicklung

Ein Entwickler, der an einem Sensorfusion-Gerät mit drei Eingabequellen arbeitete, darunter ein Dual-Mikrofon-Array, entdeckte, dass sowohl ChatGPT als auch Claude KI unabhängig voneinander denselben suboptimalen Ansatz wählten, als sie Audioverarbeitungscode schrieben. Anstatt Beamforming oder räumliche Wahrnehmungstechniken zu implementieren, die den bekannten Abstand der beiden Mikrofone nutzen würden, führten beide KI-Systeme beide Mikrofone zu einem einzigen Mono-Kanal zusammen.

Der Entwickler berichtete: "ChatGPT schrieb zuerst die Audiopipeline. Es führte beide Mikrofone zu einem einzigen Mono-Kanal zusammen. Einfach... zu Mono zusammengefügt. Kein Beamforming, keine räumliche Wahrnehmung. Nahm den schnellsten Weg."

Als der Code zu Claude migriert wurde, zeigte sich dasselbe Muster: "Claude sah sich den vorhandenen Code an, stimmte ihm zu und behielt die Mono-Zusammenführung bei. Zwei verschiedene KIs, dieselbe faule Abkürzung."

Zweiter Fall: Modelltraining ohne ordnungsgemäße Gruppierung

In einem separaten Problem desselben Projekts, bei dem ein Modell mit Testpersonen stark unterschiedlicher Größe trainiert werden sollte, warf die KI zunächst "sie einfach alle in denselben Trainingspool". Der Entwickler musste eingreifen und vorschlagen, die Testpersonen in Alterskohorten zu gruppieren. Nach dieser Aufforderung schlug Claude dann eine Z-Score-Normalisierung über die Gruppen hinweg vor, damit "eine kleine und eine große Testperson gleichermaßen zum Modell beitragen können".

Der Entwickler stellte fest, dass nach der Implementierung beider Konzepte (Gruppierung nach Alterskohorten und Z-Score-Normalisierung) "die Genauigkeit deutlich anstieg".

Wesentliche Erkenntnisse aus der täglichen KI-Entwicklung

Die Schlussfolgerung des Entwicklers nach monatelanger täglicher Arbeit mit KI: "Die KI wird immer den schnellsten Weg wählen. Nicht den besten Weg. Nicht den kreativsten Weg. Den Weg des geringsten Widerstands. Jedes einzelne Mal. Es ist Ihre Aufgabe zu erkennen, wann diese Abkürzung Sie tatsächlich etwas kostet."

Der Entwickler betont, dass erfolgreiche KI-Nutzung Domänenwissen und Vorstellungskraft erfordert: "Die Leute, die 10-fache Ergebnisse mit KI erzielen, sind nicht besser im Prompting. Sie haben Domänenwissen und Vorstellungskraft. Sie wissen, was MÖGLICH sein sollte, auch wenn sie es nicht selbst programmieren können. Dann wird die KI zu den Händen, die das bauen, was Ihr Gehirn entwirft."

Praktische Workflow-Empfehlung

Der aktuelle Workflow des Entwicklers umfasst: "denselben Prompt nehmen, ihn durch Claude, Grok, ChatGPT und Gemini laufen lassen. Vier verschiedene Ausgaben erhalten. Dann alle vier zurück in Claude Opus (4.6) geben und die besten Teile synthetisieren lassen. Das Ergebnis ist durchweg besser als jede einzelne KI allein."

Der zentrale Rat: "Nehmen Sie nicht einfach hin, was die KI Ihnen gibt. Hinterfragen Sie es. Fragen Sie: 'Ist das wirklich der beste Ansatz oder nur der einfachste?' Ihre Erfahrung und Vorstellungskraft sind der Multiplikator. Die KI ist nur der Taschenrechner."