Längsschnittstudie findet KI-Produktivitätssteigerungen bei 10 %, nicht 10-fach

Vorläufige Daten aus einer Längsschnittstudie zur KI-Wirkung zeigen, dass die Produktivitätsgewinne durch KI-Tools bescheidener ausfallen als oft behauptet. Die Studie analysierte Daten von 40 Unternehmen zwischen November 2024 und Februar 2026, um zu verfolgen, ob Teams mehr Pull Requests ausliefern, wenn die KI-Adaption zunimmt.

Wichtige Erkenntnisse

Während des Studienzeitraums nahm die KI-Nutzung deutlich zu – im Durchschnitt um 65 %. Der PR-Durchsatz stieg jedoch nur um 9,97 %. Dieser Wert ist besonders robust, da die Forscher potenzielle Gamification-Effekte herausfilterten, indem sie Teams ausschlossen, die PR-Durchsatzziele für einzelne Ingenieure festlegten, was eher zu einer Aufblähung der Metriken als zu echter Leistungssteigerung führen könnte.

Was das für Entwicklungsteams bedeutet

Der Gewinn von ~10 % entspricht dem, was Führungskräfte in der Entwicklung allgemein berichten: Die meisten Organisationen landen im Bereich von 8–12 %. Während dies eine echte Verbesserung darstellt, ist es weit entfernt von den 2–3-fachen Steigerungen, die viele Führungskräfte und Vorstände von der KI-Adaption erwarten.

Warum die Gewinne nicht höher sind

Entwickler aus mehreren Organisationen erklärten, dass das Schreiben von Code nie der Engpass war. Wie ein Senior-Entwickler anmerkte: "Die einfachen Aufgaben sind ein wenig einfacher. Die mühsamen Aufgaben sind ein wenig weniger nervig. Eine vier Tage dauernde Aufgabe könnte drei Tage dauern. Aber das bedeutet nicht, dass ich 3-mal mehr PRs ausliefere."

KI mag den Programmieranteil der Arbeit beschleunigen, aber das Programmieren macht einen relativ kleinen Teil davon aus, wie Ingenieure ihre Zeit tatsächlich verbringen. Planung, Abstimmung, Abgrenzung, Code-Review und Übergaben – die menschlichen Teile des SDLC – bleiben von aktuellen KI-Tools weitgehend unberührt.

Studienmethodik

Die Studie ist eine Längsschnittstudie, was bedeutet, dass sie Veränderungen über die Zeit verfolgt, anstatt eine Momentaufnahme zu liefern. Die vollständige Studie wird untersuchen, warum einige Teams mehr Nutzen ziehen als andere und was Führungskräfte tun können, um diese Lücke zu schließen.