KI-Token-Monitor: macOS-Tool verfolgt lokale Claude-Nutzung und Kosten

AI Token Monitor: Lokale Claude-Nutzungsverfolgung
Ein Entwickler hat AI Token Monitor erstellt, eine macOS-Menüleisten-Anwendung, die die Claude AI-Nutzung überwacht, indem sie lokale Sitzungsdateien liest. Das Tool bietet Echtzeit-Verfolgung ohne API-Schlüssel oder Kontozugang.
So funktioniert es
Die App liest lokale Claude-Sitzungsdateien unter ~/.claude/projects/**/*.jsonl. Alle Daten bleiben auf dem Gerät des Nutzers, ohne dass Informationen an externe Server gesendet werden – außer für eine optionale Bestenliste (Opt-in), die nur aggregierte Tagesstatistiken teilt, keine Codes oder Gespräche.
Verfolgungsergebnisse eines Nutzers
Nach 35 Tagen Verfolgung:
- 6,5 Millionen Token verbraucht – entspricht 4.924 $ zu API-Preisen
- Durchschnittlich 304.000 Token pro Tag über 1.000+ Nachrichten
- Modellverteilung: 78 % Opus 4.6, 21 % Haiku 4.5, 1 % Sonnet 4.6
- Spitzentag: 4. März mit 698.000 Token
Verfügbare Funktionen
- Echtzeit-Kostenanzeige in der Menüleiste
- Tägliche, wöchentliche und monatliche Nutzungstrends
- Modellnutzungsaufschlüsselung
- GitHub-ähnliche Aktivitäts-Heatmap
- Cache-Trefferquote-Verfolgung (für Prompt-Effizienzanalyse)
- Optionale Bestenliste zum Vergleich der Nutzung mit anderen
Erkenntnisse aus der Verfolgung
Der Entwickler entdeckte:
- Höhere Haiku-Nutzung als erwartet, mit signifikanten Cache-Lesevorgängen
- Die produktivsten Tage korrelierten nicht mit der höchsten Token-Nutzung
- Nutzungsmuster an Wochentagen vs. Wochenende unterschieden sich erheblich
Verfügbarkeit und Feedback
Das Tool ist Open Source unter MIT-Lizenz und derzeit nur für macOS Apple Silicon über .dmg-Download verfügbar. Der Entwickler sucht Feedback zu zusätzlichen nützlichen Statistiken, Interesse an einer Windows-Version und Erfahrungen mit der Bestenlisten-Funktion.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Siehe auch

Open-Source-MCP-Speicherserver mit Wissensgraphen und Lernfunktionen
Ein Open-Source-MCP-Server, geschrieben in Rust, bietet persistenten Speicher für KI-Agenten mit Wissensgraphen-Architektur, Hebb'schem Lernen und Hybridsuche. Er ist 7,6 MB groß, hat Latenzzeiten unter einer Millisekunde und funktioniert mit jedem MCP-kompatiblen Client.

Ernährungs-MCP-Server mit Claude Code für Lebensmittel-Tagebuch-Export
Ein Entwickler hat einen Ernährung-MCP-Server mit Claude Code erstellt, nachdem kommerzielle Apps den Datenexport blockierten, und damit ein Tool geschaffen, das Mahlzeiten über Claude erfasst, Zusammenfassungen generiert und in Excel exportiert, ohne zwischen Apps wechseln zu müssen.

Tokven MCP erzeugt vollständige Design-Token-Systeme aus einer einzelnen Hex-Farbe.
Tokven MCP ist ein Model Context Protocol Tool, das aus einer einzigen Marken-Farbhexadezimalzahl ein vollständiges Design-Token-System erstellt, einschließlich Oberflächen, Rahmen, Text-Hierarchie, Schatten und Hell/Dunkel-Modi mit automatischer WCAG-Kontrastvalidierung.

CogniLayer: Ein MCP-Server für persistenten Speicher in Claude Code
CogniLayer ist ein Open-Source-MCP-Server, der Claude Code mit persistenter Speicherung über Sitzungen hinweg versorgt, indem er eine SQLite-Datenbank mit FTS5-Volltextsuche und Vektoreinbettungen nutzt. Er löst das Problem, dass Claude den Projektkontext zwischen Sitzungen vergisst.