KI-Tools erhöhen die Arbeitsbelastung im Ingenieurwesen und verändern berufliche Rollen

Das Produktivitätsparadoxon: Mehr Code, mehr Arbeit

KI-Codierungsassistenten haben das Schreiben von Code einfacher denn je gemacht – sie vervollständigen Funktionen automatisch, erstellen Grundgerüste für Features und generieren funktionierenden Code aus einfachen englischen Beschreibungen. Allerdings erleben Softwareingenieure dadurch zunehmende Komplexität, höhere Anforderungen und mehr Erschöpfung.

Die Basis für die erwartete Leistung hat sich seit 2023 dramatisch verschoben. Eine Studie der Harvard Business Review vom Februar 2026 verfolgte 200 Mitarbeiter eines US-Tech-Unternehmens über acht Monate und stellte fest, dass die Arbeiter KI nicht nutzten, um früher fertig zu werden und nach Hause zu gehen. Stattdessen nutzten sie sie, um mehr zu tun: Sie übernahmen umfangreichere Aufgaben, arbeiteten in einem schnelleren Tempo und verlängerten ihre Arbeitszeiten, oft ohne darum gebeten zu werden.

Die Daten zu Burnout und Entfremdung

• 83 % der Arbeiter in der Studie gaben an, dass KI ihre Arbeitsbelastung erhöhte
• Burnout wurde von 62 % der Mitarbeiter und 61 % der Berufseinsteiger gemeldet
• Nur 38 % der Führungskräfte (C-Suite) berichteten von Burnout
• Eine separate Umfrage unter über 600 Ingenieursprofis ergab, dass fast zwei Drittel trotz KI-Einführung Burnout erleben
• 43 % sagten, die Führungsebene sei nicht im Bilde über die Herausforderungen des Teams
• Mehr als ein Drittel berichtete von verringerter Produktivität trotz erhöhter KI-Investitionen

Die Studie beschrieb einen sich selbst verstärkenden Kreislauf: KI beschleunigte bestimmte Aufgaben, was die Erwartungen an die Geschwindigkeit erhöhte. Höhere Geschwindigkeit machte die Arbeiter abhängiger von KI. Erhöhte Abhängigkeit erweiterte den Umfang dessen, was Arbeiter versuchten. Und ein größerer Umfang erweiterte weiter die Menge und Dichte der Arbeit.

Berufliche Identitätsverschiebung: Vom Erbauer zum Prüfer

Der Artikel hebt hervor, wie KI Ingenieursrollen grundlegend verändert hat. Viele Ingenieure sind in den Beruf eingestiegen, weil sie das Schreiben von Code lieben – den kreativen Akt, Probleme durchzudenken und Lösungen präzise auszudrücken. Jetzt wird ihnen gesagt, sie sollen sich auf höhere Aufgaben konzentrieren und Systeme leiten, die Code für sie schreiben.

Ein Ingenieur beschrieb, wie KI ihre Rolle vom Erbauer zum Prüfer verwandelte, wobei sich die Tage anfühlten, als wäre man Richter an einem Fließband, das nie aufhört – man stempelt einfach Pull Requests ab, während das Produktionsvolumen zunahm und die Handwerkskunst abnahm.

Dies stellt eine grundlegende Verschiebung der beruflichen Identität dar, bei der die Fähigkeit, die Ingenieure Jahre lang gemeistert haben – das Schreiben von Code – weniger wichtig geworden ist als das Verwalten und Überprüfen von KI-generiertem Code.