Praktischer KI-Reiseplanungs-Workflow: Was funktioniert und was nicht

KI-Reiseplanung: Ein Jahr, Sechs Länder

Ein Entwickler nutzt seit etwa einem Jahr KI-Tools für die Reiseplanung und hat sechs Länder besucht – von Wochenendtrips in Städten bis zu zweiwöchigen Reisen. Die Erfahrung zeigt spezifische Stärken und Schwächen aktueller KI-Systeme für die praktische Reiseplanung.

Was KI gut kann

• Schnelle Reiseroutenerstellung: Tägliche Reiserouten in Minuten statt Stunden erstellen. Beispiel: Claude erhielt die Anfrage „4 Tage in Dubai, 2 Kollegen, Architektur und Essen, mittleres Budget“ und erstellte in 2 Minuten einen soliden Plan.
• Versteckte Schätze entdecken: Erlebnisse finden, die nicht auf der ersten Google-Seite erscheinen. Eine vorgeschlagene Dhau-Abendkreuzfahrt wurde zum Highlight der Reise.
• Logistikoptimierung: Nahegelegene Sehenswürdigkeiten gruppieren, Fahrzeiten schätzen und optimale Besuchsreihenfolge vorschlagen.
• Budgetgenauigkeit: Budgetaufstellungen lagen innerhalb von 10-15 % der tatsächlichen Ausgaben.

Wo KI noch versagt

• Ungenauigkeit bei Öffnungszeiten: Öffnungszeiten sind in etwa 20 % der Fälle falsch.
• Überplanung: KI schlägt konsequent zu viele Aktivitäten vor. Der Entwickler streicht etwa 30 % der KI-Vorschläge.
• Kein Echtzeitbewusstsein: Ohne Browserfähigkeiten (wie bei Perplexity) weiß KI nichts über geschlossene Restaurants, Renovierungen oder saisonale Änderungen.
• Fehlende lokale Nuancen: KI erkennt keine Touristenfallen und bietet keine echten lokalen Einblicke.

Aktueller Arbeitsablauf

Der Entwickler hat seinen Ansatz zu einem fünfstufigen Prozess verfeinert:

1. ChatGPT oder Claude für den initialen Reiseroutenrahmen nutzen
2. Perplexity für alles nutzen, was aktuelle Informationen erfordert (Preise, Öffnungszeiten, Verfügbarkeit)
3. Alles auf Google Maps verifizieren
4. Reddit/Foren für lokale Perspektiven prüfen
5. Zurück zur KI gehen, um basierend auf allen Verifizierungen Anpassungen vorzunehmen

Der Entwickler hat eine vollständige Aufschlüsselung der Tools, Arbeitsabläufe und zu vermeidender Fehler auf seiner persönlichen Website veröffentlicht.