Ausgestrahlt: Eine Claude Code-Fähigkeit für sofortiges HTML-Veröffentlichen auf Live-URLs

Aired ist ein Tool, das KI-Coding-Agenten ermöglicht, generierte HTML-Inhalte in etwa 2 Sekunden auf Live-URLs zu veröffentlichen. Es löst das spezifische Problem, HTML-Berichte, Dashboards und Visualisierungen, die von KI-Agenten erstellt wurden, ohne manuelle Dateiübertragungen teilen zu können.
Installation und Einrichtung
Es gibt zwei primäre Installationsmethoden:
- Als Claude Code Skill:
npx skills add progrmoiz/aired - Als MCP-Server:
claude mcp add aired --transport http https://aired.sh/mcp
Kernfunktionalität
Nachdem HTML mit Claude generiert wurde, können Benutzer einfach "air it" sagen, um innerhalb von 2 Sekunden eine Live-URL zu erhalten. Das Tool unterstützt:
- Claude Code, Cursor, VS Code, Codex und Windsurf – jede Umgebung, die MCP (Model Context Protocol) unterstützt
- Remote-MCP-Endpunkt für webbasierte KI-Tools ohne Installationsaufwand
- Seitenaktualisierungen und -löschungen mit gespeicherten Tokens, sodass Agenten den gesamten Lebenszyklus verwalten können
Technische Details
Aired basiert auf Cloudflare Workers und R2-Speicher. Es ist unter MIT-Lizenz verfügbar und kostenlos. Die Kommandozeilenschnittstelle ermöglicht die direkte Dateiveröffentlichung: npx aired dashboard.html erzeugt einen teilbaren Link.
Das Tool benötigt etwa 30 Sekunden für die Einrichtung und arbeitet ohne Anmeldung oder Bereitstellungskonfiguration.
Verfügbarkeit
GitHub-Repository: github.com/progrmoiz/aired
Live-Website: aired.sh
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Siehe auch

Lokaler Trello-ähnlicher Projektmanager für OpenClaw-Agenten mit Markdown-Dateien
Ein Entwickler hat ein lokales Trello-Board für die Projektverwaltung mit OpenClaw-Agenten erstellt, wobei Node.js + Express für die API, React + react-trello für die Benutzeroberfläche und Markdown-Dateien mit YAML-Frontmatter als Datenschicht verwendet werden. Das System läuft auf der OpenClaw-Maschine und wird lokal genutzt, wobei die Agenten Karten-Dateien direkt im Dateisystem lesen und schreiben.

LLM-Skirmish: Ein Benchmark für Echtzeit-Strategiespiele für KI-Code-Agenten
LLM Skirmish ist ein Benchmark, bei dem KI-Agenten Code schreiben, um 1-gegen-1-Echtzeitstrategiespiele gegeneinander zu spielen. Es verwendet eine modifizierte Screeps-API und testet In-Context-Lernen über fünf Turnierrunden.

Gemeinschaftlich gewähltes Modell-Ranking für OpenClaw veröffentlicht.
Ein neues, von der Community gewähltes Ranking für Modelle, die mit OpenClaw kompatibel sind, ist jetzt verfügbar, wobei Opus 4.5 derzeit an der Spitze steht.

Benchmark-Ergebnisse: Wann Claude Opus mit Codex gegenüber reinem Opus für Code-Generierung verwenden
Ein kontrollierter Benchmark testete den 'Planen mit Opus, Ausführen mit Codex'-Ansatz an drei realen Programmieraufgaben. Die Ergebnisse zeigen einen Kostenschwellenwert bei etwa 600 Codezeilen, mit spezifischen Empfehlungen basierend auf der Projektgröße.