Ausgestrahlt: Eine Claude Code-Fähigkeit für sofortiges HTML-Veröffentlichen auf Live-URLs
Aired ist ein Tool, das KI-Coding-Agenten ermöglicht, generierte HTML-Inhalte in etwa 2 Sekunden auf Live-URLs zu veröffentlichen. Es löst das spezifische Problem, HTML-Berichte, Dashboards und Visualisierungen, die von KI-Agenten erstellt wurden, ohne manuelle Dateiübertragungen teilen zu können.
Installation und Einrichtung
Es gibt zwei primäre Installationsmethoden:
- Als Claude Code Skill:
npx skills add progrmoiz/aired - Als MCP-Server:
claude mcp add aired --transport http https://aired.sh/mcp
Kernfunktionalität
Nachdem HTML mit Claude generiert wurde, können Benutzer einfach "air it" sagen, um innerhalb von 2 Sekunden eine Live-URL zu erhalten. Das Tool unterstützt:
- Claude Code, Cursor, VS Code, Codex und Windsurf – jede Umgebung, die MCP (Model Context Protocol) unterstützt
- Remote-MCP-Endpunkt für webbasierte KI-Tools ohne Installationsaufwand
- Seitenaktualisierungen und -löschungen mit gespeicherten Tokens, sodass Agenten den gesamten Lebenszyklus verwalten können
Technische Details
Aired basiert auf Cloudflare Workers und R2-Speicher. Es ist unter MIT-Lizenz verfügbar und kostenlos. Die Kommandozeilenschnittstelle ermöglicht die direkte Dateiveröffentlichung: npx aired dashboard.html erzeugt einen teilbaren Link.
Das Tool benötigt etwa 30 Sekunden für die Einrichtung und arbeitet ohne Anmeldung oder Bereitstellungskonfiguration.
Verfügbarkeit
GitHub-Repository: github.com/progrmoiz/aired
Live-Website: aired.sh
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Siehe auch
GGUF-Modell-Zusammenführungs-Skript und Workflow für Qwen3.5-35B-Varianten
Ein Reddit-Nutzer hat ein Python-Skript zum Zusammenführen von GGUF-Modelldateien mit minimalem Verlust geteilt, das speziell HauhauCS' Qwen3.5-35B-A3B-Uncensored-Modell mit samuelcardillos Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-Version kombiniert. Das Skript läuft auf Google Colab Free Tier und beinhaltet Quantisierungsunterstützung via llama-quantize.
Rekursiver Selbstverbesserungsrahmen für KI-Codierungsagenten mit Claude Code
Ein Open-Source-Framework ermöglicht es KI-Coding-Agenten, sich selbst rekursiv mit Claude Code zu verbessern. Das System analysiert Agenten-Traces, identifiziert Fehlermuster und implementiert Korrekturen, was in einem Testzyklus zu einer Leistungssteigerung von 25 % führt.
Octopoda: Open-Source-Speicherschicht für lokale KI-Agenten
Octopoda ist eine Open-Source-Gedächtnisschicht, die lokalen KI-Agenten persistente Erinnerungen zwischen Sitzungen, semantische Suche, Schleifenerkennung und Absturzwiederherstellung bietet. Es läuft vollständig offline mit einem 33 MB großen Embedding-Modell und integriert sich mit LangChain, CrewAI, AutoGen und dem OpenAI Agents SDK.
Open-Source-Multi-Agent-Framework, extrahiert aus dem Claude-Code-Leak
Ein Entwickler extrahierte das Multi-Agenten-Orchestrierungssystem aus dem geleakten Quellcode von Claude Code und baute es als modellunabhängiges Open-Source-Framework mit MIT-Lizenz neu auf. Das 8.000 Zeilen umfassende TypeScript-Framework beinhaltet Aufgabenplanung, Nachrichtenübermittlung zwischen Agenten und integrierte Tools.