AlphaCreek: Ein MCP-Server, der SEC-Einreichungen in Chunks aufteilt, um die Token-Nutzung um 85 % zu reduzieren
AlphaCreek ist ein kostenloser MCP-Server, der eine intelligentere Schnittstelle zu SEC-Einreichungen (10-K, 10-Q; 8-K und Gewinnmitteilungen folgen in Kürze) bietet. Anstatt die gesamte Einreichung (z. B. eine 10-K mit über 80.000 Token) in Claudes Kontext zu laden, wird zuerst get_filing_toc aufgerufen, um ein strukturiertes Inhaltsverzeichnis zurückzugeben. Der Agent navigiert dann zum relevanten Abschnitt und holt nur 2–4 Absätze ab, wobei eine reader_url erhalten bleibt, die direkt zum ursprünglichen EDGAR-HTML für überprüfbare Zitate führt.
Funktionsweise
- Aufteilung der Einreichungen in logische Abschnitte nach Titel und Formatierung (Text unter jeder Überschrift bleibt erhalten)
- Rückgabe einer Navigationskarte (Inhaltsverzeichnis) anstelle von Rohtext
- Der Agent ruft nur die benötigten Abschnitte ab, was den Tokenverbrauch im Vergleich zum vollständigen Abruf um etwa 85 % reduziert
- Jeder Abschnitt enthält einen direkten Link zur Quellenpassage in der EDGAR-Einreichung
Vergleich der Arbeitsabläufe
Vorher: Agent ruft die Einreichungs-API auf → erhält eine Textwand → verbraucht Kontext → gibt eine Antwort ohne nachvollziehbare Quelle zurück.
Nachher: Agent ruft get_filing_toc auf → sieht die Karte → navigiert zum relevanten Knoten → holt 2–4 Absätze → zitiert die genaue Zeile.
Wichtige Details
- Erfasst über 6.000 US-amerikanische börsennotierte Unternehmen
- Unterstützt derzeit 10-K und 10-Q; 8-K und Gewinnmitteilungen sind geplant
- Modellunabhängig (getestet mit Claude und GPT, Gemini nicht getestet)
- Kostenlos nutzbar unter alphacreek.ai
- Der Autor empfiehlt, die benutzerdefinierten Anweisungen von Claude für optimale Ergebnisse zu aktualisieren
Für wen es gedacht ist
Entwickler und Analysten, die KI-Agenten für die Analyse von SEC-Einreichungen einsetzen und Kosten senken, die Antwortgenauigkeit verbessern und die Überprüfbarkeit erhalten möchten.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
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