AWS hat heute Amazon S3-Annotationen angekündigt, eine neue Metadatenfunktion, mit der Sie bis zu 1.000 benannte Annotationen pro Objekt anhängen können, jede bis zu 1 MB groß, insgesamt bis zu 1 GB pro Objekt. Annotationen unterstützen JSON, XML, YAML oder einfachen Text und können ohne Umschreiben des Objekts geändert oder gelöscht werden. Die Funktion wurde für KI-Agenten-Workflows entwickelt, die reichhaltige, sich entwickelnde Kontexte im großen Maßstab benötigen.

Wichtige Details

• Skalierung: 1.000 Annotationen pro Objekt, jeweils max. 1 MB, insgesamt 1 GB pro Objekt.
• Formate: JSON, XML, YAML, einfacher Text.
• Veränderbarkeit: Hinzufügen, Ändern oder Löschen von Annotationen jederzeit ohne Berührung der Objektdaten.
• Lebenszyklus: Annotationen werden beim Kopieren, Replizieren und bei regionsübergreifenden Übertragungen mit dem Objekt verschoben; bei Objektlöschung entfernt.
• Abfragbarkeit: Wenn S3-Metadaten aktiviert sind, fließen Annotationen in Annotationstabellen, die über Amazon Athena und andere Analyse-Engines abfragbar sind. KI-Agenten können Daten mithilfe natürlicher Sprache über den S3 Tables MCP-Server entdecken.
• Speicherklassen: Abfragen von Annotationen bei Objekten in jeder Speicherklasse, einschließlich Glacier, ohne Objekte wiederherzustellen oder Abrufgebühren zu zahlen.

Verwendung der CLI

Erstellen Sie eine JSON-Annotation auf einem vorhandenen Objekt:

# Erstellen Sie eine JSON-Datei mit technischen Metadaten
cat > mediainfo.json << 'EOF'
{"codec":"H.265","resolution":"3840x2160","audio_tracks":8,"frame_rate":29.97}
EOF

Hängen Sie sie als Annotation an
aws s3api put-object-annotation 
  --bucket my-media-bucket 
  --key videos/documentary-2026.mp4 
  --annotation-name mediainfo 
  --annotation-payload ./mediainfo.json

Hängen Sie eine von KI erstellte Zusammenfassung im Klartext als separate Annotation an:

echo "Ein 90-minütiger Naturdokumentarfilm..." > summary.txt
aws s3api put-object-annotation 
  --bucket my-media-bucket 
  --key videos/documentary-2026.mp4 
  --annotation-name ai-summary 
  --annotation-payload ./summary.txt

Anwendungsfälle

• Medien & Unterhaltung: Verfolgen Sie Transkripte, Moderationsergebnisse, Untertitel und Lizenzmetadaten als separate Annotationen für Video-Assets.
• Finanzdienstleistungen: Fügen Sie KI-generierte Anlagezusammenfassungen an Forschungsdokumente für autonome Forschungsagenten an.
• Life Sciences: Kennzeichnen Sie klinische Studiendaten mit regulatorischem Status, Patientenkohortendetails und Genehmigungsketten – auch in Glacier ohne Abrufgebühren zugänglich.

Berechtigungen

IAM-Richtlinien benötigen die Aktionen s3:PutObjectAnnotation und s3:GetObjectAnnotation. Es sind keine Änderungen am Objekt selbst erforderlich.

Vergleich mit bestehenden Metadaten