Anchormd: Ein Werkzeug zur Verwaltung von Kontext über Claude AI-Sitzungen hinweg

Anchormd ist ein Tool, das entwickelt wurde, um das Problem des Kontextverlusts bei der Arbeit mit Claude AI über mehrere Sitzungen hinweg zu lösen. Der Entwickler dahinter war frustriert, zu Beginn jeder Sitzung in Claude Chat und Claude Code ständig die Projektarchitektur neu erklären zu müssen.

Das Problem mit bestehenden Ansätzen

Frühere Versuche umfassten riesige System-Prompts, CLAUDE.md-Dateien und das direkte Einfügen von Dokumentation. Diese Ansätze hatten dasselbe grundlegende Problem: Entweder verbrauchten sie zu viel Kontext (verbrannten Tokens) oder boten zu wenig Kontext (was zu falschen Annahmen des Agenten führte).

Wie Anchormd funktioniert

Anchormd verfolgt einen anderen Ansatz. Sie schreiben kurze, kuratierte Markdown-Pläne, die Ihre Architektur und wichtige Entscheidungen beschreiben. Das Tool indexiert diese in einen durchsuchbaren Wissensgraphen. Zu Beginn jeder Sitzung lädt der Agent die Projektübersicht und sucht dann bei Bedarf nach spezifischen Details.

Workflow

• Planen Sie ein Feature im Gespräch mit Claude
• Speichern Sie es mit: anchormd write auth-system
• In der nächsten Sitzung lädt Claude automatisch die Projektübersicht
• Wenn es spezifische Details benötigt, führt es aus: anchormd find "wie funktioniert die Authentifizierung" und erhält genau den entsprechenden Planabschnitt zurück

Wesentliche Unterschiede zu einem Dokumentationsordner

• Echte Suchfunktionen mit BM25 + semantischer + hybrider Suche
• Erkennt automatisch Beziehungen zwischen Plänen durch Entitätsextraktion (gemeinsame Dateien, Modelle, Routen)
• Unterstützt Deep-Linking in Abschnitte

Claude Code Integration

Für Claude Code im Besonderen liefert Anchormd eine SKILL.md-Datei mit, sodass die Fähigkeit sofort verfügbar ist.

Verfügbarkeit

Das Tool ist kostenlos und Open Source, verfügbar unter https://github.com/sultanvaliyev/anchormd.

Zukünftige Überlegungen

Der Entwickler erwägt, eine automatische Erkennung von veralteten Plänen hinzuzufügen und sucht Feedback zu echten Problemen von Nutzern.