Ante: Ein binärer Coding-Agent, der offline läuft

Ante ist ein eigenständiger Coding-Agent, der in Ihrem Terminal lebt. Es ist ein einzelnes ~15MB Rust-Binary von Antigma Labs mit null Laufzeitabhängigkeiten. Es funktioniert wie Claude Code oder Codex, jedoch ohne deren Abhängigkeitsketten oder Modelleinschränkungen. Sie können es vollständig offline mit einem lokalen GGUF-Modell ausführen.
Hauptfunktionen
- Einzelnes Binary: Handgeschriebenes Rust mit integriertem Grep und git – ein Prozess, keine externen Tools.
- Nativ offline: Verwendet einen gepinnten, verwalteten llama.cpp-Build. Zeigen Sie auf eine GGUF-Datei und die gesamte Schleife läuft lokal – ohne API-Schlüssel, ohne Konto, ohne Internet.
- Geringer Ressourcenverbrauch: Bei 20 parallelen Docker-Aufgaben verwendet Ante ~7× weniger Spitzenspeicher, ~9× weniger durchschnittliche CPU und ~5× weniger Festplatten-I/O als Claude Code.
- Kontinuierlich benchmarkt: Führt Terminal-Bench 2.1 unter offiziellen Leaderboard-Bedingungen aus. Letzter vollständiger Lauf: 82,7 % mit Open-Weight DeepSeek V4 Flash 0731 (368/445 Versuche, Ante 0.preview.71, ~68 $ Inferenz).
Schnellinstallation
Installieren Sie mit einem Befehl:
curl -fsSL https://ante.run/install.sh | bashInstallieren Sie einen bestimmten Release-Kanal:
curl -fsSL https://ante.run/install.sh | bash -s -- nightlyInstallieren Sie in ein Verzeichnis, das bereits im PATH ist:
curl -fsSL https://ante.run/install.sh | ANTE_INSTALL_DIR=/usr/local/bin bashVerwendungsmodi
- Interaktive TUI:
ante– tägliche Arbeit im Terminal - Headless:
ante -p "..."– einmalige Aufgaben, Skripte, CI - Server:
ante serve– Editor-Plugins und Integrationen über JSONL-Protokoll - Gateway:
ante gateway– als Slack- oder Discord-Bot ausführen
Offline-Modus Beispiel
ante --offline-model ~/.ante/models/Qwen3.5-9B-Q4_K_M.gguf \
-p "add error handling to src/main.rs"Telemetrie und Quelle
Telemetrie kann über ANTE_TELEMETRY=off deaktiviert werden. Sendet nur ein anonymes Installationslabel, das Sie neu generieren können. Das Kern-Harness wird derzeit als vorgefertigtes Binary ausgeliefert; das Repository enthält Dokumentation, Protokoll, SDK und Evaluierungs-Pipeline – aber sie planen, die Quelle zu veröffentlichen.
📖 Vollständige Quelle lesen: HN AI Agents
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