AskAlf: Open-Source Multi-Agent-Orchestrierungsplattform für selbstgehostete KI-Workflows

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 27. März 2026🔗 Source
AskAlf: Open-Source Multi-Agent-Orchestrierungsplattform für selbstgehostete KI-Workflows
Ad

Was AskAlf macht

AskAlf ist eine Open-Source-Multi-Agenten-Orchestrierungsplattform, die darauf ausgelegt ist, auf Ihrer eigenen Hardware zu laufen. Im Gegensatz zu Single-Agent-Tools erstellt sie dynamisch spezialisierte Worker, die über ein autonomes System koordiniert werden.

Wichtige technische Merkmale

  • 10-schichtiges kognitives Gedächtnissystem, das semantische, episodische und prozedurale Erinnerungen kombiniert
  • Gedächtnisspeicherung mit PostgreSQL und der pgvector-Erweiterung
  • Autonomes System, das sein eigenes Wissen überprüft und Untersuchungstickets erstellt, wenn Probleme gefunden werden
  • Ticketverteilung an geeignete Worker mit Auflösungsverfolgung
  • Gedächtniskonsolidierung, die nützliche Muster mit der Zeit stärkt (z. B. weiß der 100. Sicherheitsscan genau, wo er suchen muss)
Ad

Aktuelle Implementierung

  • Verwendet Claude und OpenAI als KI-Anbieter
  • Architektur ist modellunabhängig
  • Unterstützung für lokale Modelle (Ollama, vLLM) ist geplant

Technologie-Stack

Erstellt mit TypeScript, PostgreSQL + pgvector, Redis, Docker und MCP-Protokoll.

Installation

Schnellinstallation via curl:

curl -fsSL https://get.askalf.org | bash

Source und Repository

GitHub-Repository verfügbar unter: https://github.com/askalf/askalf

📖 Read the full source: r/LocalLLaMA

Ad

👀 Siehe auch

Der Human Creativity Benchmark: Trennung von Konvergenz und Divergenz in der KI-Kreativitätsbewertung
Werkzeuge

Der Human Creativity Benchmark: Trennung von Konvergenz und Divergenz in der KI-Kreativitätsbewertung

Contra Labs führt den Human Creativity Benchmark (HCB) ein, ein Framework, das objektiv überprüfbare Kriterien (z. B. Einhaltung der Aufgabenstellung) von subjektivem Geschmack (z. B. visuelle Anziehungskraft) bei der Bewertung generativer KI für kreative Arbeiten unterscheidet. Der Benchmark zeigt, dass kein aktuelles Modell zuverlässig sowohl korrekt als auch steuerbar ist, und adressiert Mode Collapse sowie die Notwendigkeit differenzierter Ergebnisse.

OpenClawRadar
DAUB MCP Server ermöglicht es Claude, Benutzeroberflächen über JSON-Spezifikationen zu generieren und darzustellen
Werkzeuge

DAUB MCP Server ermöglicht es Claude, Benutzeroberflächen über JSON-Spezifikationen zu generieren und darzustellen

DAUB ist ein MCP-Server, der es Claude ermöglicht, direkt aus natürlichen Sprachbefehlen Benutzeroberflächen zu generieren. Er erzeugt strukturierte JSON-Spezifikationen, die als Live-Interfaces gerendert werden, ohne Codegenerierung oder Kompilierung. Er bietet vier Werkzeuge: generate_ui, render_spec, validate_spec und get_component_catalog.

OpenClawRadar
No-Code Persistent Memory System für Claude mit Notion und MCP
Werkzeuge

No-Code Persistent Memory System für Claude mit Notion und MCP

Ein Radiologe hat in Notion einen 'Cognitive Hub' aufgebaut, den Claude über MCP liest und beschreibt, wodurch eine strukturierte Wissensdatenbank mit einer Routing-Tabelle entsteht, um nur relevante Informationen pro Konversation zu laden. Das System ist nach einem Monat täglicher Nutzung auf über 70 Seiten angewachsen.

OpenClawRadar
MetaBot: Open-Source-Brücke verbindet Claude-Code mit Telegram, Feishu und WeChat
Werkzeuge

MetaBot: Open-Source-Brücke verbindet Claude-Code mit Telegram, Feishu und WeChat

MetaBot ist eine Open-Source-TypeScript-Brücke, die das Claude Code Agent SDK mit Messaging-Plattformen wie Telegram, Feishu und WeChat verbindet. Es bietet persistenten Speicher, geplante Aufgaben, Multi-Agenten-Kollaboration und Echtzeit-Streaming von Tool-Aufrufen.

OpenClawRadar