Auto-Optimieren: Ein Claude-Code-Plugin für autonome Leistungsoptimierung

auto-optimize ist ein Claude Code-Plugin, das den Leistungsoptimierungszyklus automatisiert: Profiling, Engpässe finden, Korrekturen schreiben, Benchmarking und Wiederholung. Der Entwickler, ein Performance-Ingenieur, der an einer Hochleistungs-Java-Hashtabelle arbeitet, hat es erstellt, um manuelle Optimierungsarbeit zu eliminieren.

So funktioniert es

Das Plugin führt pro Experiment eine autonome Schleife mit diesen Schritten aus:

• Profilierung — führt async-profiler aus und analysiert die Flamegraph-Ausgabe
• Planung — strukturiertes Überlegen, bevor Code angefasst wird, einschließlich Step-Back (abstrakte Identifizierung des Engpasstyps), Chain-of-Thought (Aufzählung von Strategien mit Abwägung) und Pre-mortem (Annahme, dass der Plan bereits gescheitert ist, um potenzielle Probleme zu erkennen)
• Implementierung — schreibt und wendet die Änderung an
• Benchmarking — führt JMH aus und vergleicht mit der Basislinie
• Reflexion — schreibt reflexion.md, um zu dokumentieren, was überraschend war, was gescheitert ist und was als Nächstes versucht werden soll

Jedes nachfolgende Experiment liest reflexion.md vor der Profilierung, um zu vermeiden, dass zuvor verworfenen Experimente erneut vorgeschlagen werden. Ohne dies würde der Agent "das gleiche verworfenen Experiment zwei Iterationen später mit ebenso überzeugter Argumentation erneut vorschlagen — es hatte keine Möglichkeit zu wissen, was es bereits gelernt hatte."

Sub-Agent-Architektur

Jedes Experiment läuft in einem dedizierten Sub-Agent. Rohprofilausgaben, Disassemblierungen, Diffs und Benchmark-Logs gelangen nie in den Hauptkontext. Der Orchestrator sieht nur strukturierte Rückgabewerte: was sich geändert hat, was die Zahlen zeigten und was als Nächstes versucht werden soll.

Diese Architektur verhindert Kontextverschmutzung: "Wenn der Hauptkontext voll wird, verschlechtert sich das Agentenverhalten auf subtile Weise — die Ausgaben sehen zwar noch kohärent aus, aber es beginnt, über das falsche Problem nachzudenken. Indem alles in Sub-Agents verschoben wird, bleibt der Orchestrator auf unbestimmte Zeit sauber."

Installation und Verwendung

Installieren mit:

claude plugin marketplace add bluuewhale/auto-optimize
claude plugin install auto-optimize@auto-optimize

Dann ausführen: /auto-optimize

Sie geben ein Ziel, einen Benchmark-Befehl und einen Erfolgsschwellenwert an. In einem Fall forderte der Entwickler das Plugin einmal auf und erhielt in etwa 3 Stunden eine 27 % schnellere Hashtabelle über alle Benchmarkszenarien hinweg.