Automatisierung der Geschäftsprüfung mit OpenClaw: Eine Fallstudie
Ein Entwickler hat geteilt, wie er seinen Geschäftsprüfungsprozess mit OpenClaw automatisiert hat – von manueller Überprüfung zu einem KI-gestützten System.
Das Problem
Nach dem Start ihrer MoR-Plattform erlebten sie einen Anstieg von Geschäftsprüfungsanfragen. Jede Profilübermittlung erforderte eine tiefgehende Untersuchung, um über eine Genehmigung zu entscheiden, was viel Zeit in Anspruch nahm, ständige Kontextwechsel verursachte und besonders belastend war, wenn Ablehnungen notwendig wurden.
Die Lösung
Sie bauten das Kelviq-Prüfungssystem, das vollständig auf OpenClaw läuft. Der Workflow ist:
- Eine Profilübermittlung löst eine Nachricht an Discord aus, die ihren Kelviq-Bot markiert
- Ihr OpenClaw-Server nimmt die Anfrage auf
- Der KI-Agent analysiert die Website, vergleicht sie mit ihren Richtlinien und trifft eine Entscheidung
- Der Bot gibt eine Genehmigung oder Ablehnung, eine detaillierte Begründung, die entsprechende Kategorie und einen Konfidenzwert aus
Der Tech-Stack
- OpenClaw-Image auf DigitalOcean bereitgestellt
- OpenRouter-Abonnement
- Discord für Nachrichten
Diese Implementierung übernimmt die Erstprüfung und beschleunigt die Kundenintegration für ihren Geschäftsprüfungsprozess.
📖 Read the full source: r/openclaw
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