Automatisierung von LinkedIn-Outreach mit Claude Cowork geplanten Aufgaben
Ein Entwickler auf r/ClaudeAI teilte einen Workflow, der Claude Cowork nutzt, um LinkedIn-Kontaktaufnahmen durch geplante Aufgaben zu automatisieren.
Wie die Automatisierung funktioniert
Das System läuft als geplante Aufgabe, die täglich um 11:30 Uhr ohne manuelles Eingreifen ausgeführt wird. Hier ist der spezifische Workflow aus der Quelle:
- Claude Cowork greift über Browser-Automatisierung auf LinkedIn Sales Navigator zu
- Es verarbeitet automatisch 10 Profile pro Tag
- Für jedes Profil liest es die Profildetails der Person
- Es prüft, ob die Person kürzlich etwas gepostet hat
- Basierend auf Profilinformationen und aktuellen Aktivitäten verfasst es eine maßgeschneiderte Kontaktnachricht für diese Person
- Es sendet die personalisierte Nachricht automatisch
Technische Implementierungsdetails
Der Entwickler richtete dies als einmalige Konfiguration ein, die kontinuierlich nach Zeitplan läuft. Claude Cowork übernimmt den gesamten Workflow einschließlich:
- Navigation auf LinkedIn
- Lesen von Profildetails
- Verfassen von Nachrichten
- Versenden von Kontaktaufnahmen
Die Quelle enthält ein Prompt-Dokument, das zeigt, wie die Aufgabe repliziert werden kann: https://docs.google.com/document/d/1gviiwF8QuQ32gOu0aSzVc2gIGXHf_a1Ac8Tno6xaSgQ/edit?tab=t.0
Eine Video-Demonstration zeigt den Einrichtungsprozess, obwohl der Video-Link im Text nicht angegeben ist.
Diese Art von Automatisierung zeigt, wie Claude Coworks Aufgabenplanung und Browser-Automatisierungsfunktionen auf repetitive Geschäftsentwicklungs-Workflows angewendet werden können.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Siehe auch
Hybrides RAG für lokale Agentenspeicher mit OpenClaw, Ollama und nomic-embed-text
Ein Entwickler implementierte einen hybriden RAG-Retrieval für KI-Agenten-Speicher mit OpenClaw, Ollama und nomic-embed-text, der 70% Vektorähnlichkeit mit 30% BM25-Schlüsselwortabgleich kombiniert. Das Setup läuft lokal ohne externe APIs und beinhaltet MMR-Deduplizierung und zeitliche Abklinggewichtung.
Autonomer KI-Mitarbeiter von OpenClaw setzt in 2 Stunden 3 Produkte ein
Ein Nicht-Entwickler erstellte einen KI-Mitarbeiter namens Cipher mit OpenClaw, der in 2 Stunden 3 Produkte baute, Landing Pages gestaltete, sie live bereitstellte, Stripe-Zahlungslinks erstellte und den Start twitterte. Das System läuft 24/7 auf einem Cloud-Server für 32 $/Monat.
Verwendung von Claude zur Erstellung von PainSignal: Eine Datenbank mit 1.000 echten Geschäftsproblemen
Ein Entwickler nutzte Claude Code, um PainSignal zu erstellen – eine Plattform, die 1.000 echte Geschäftsprobleme aus Branchen wie Transportwesen und Reinigung organisiert. Claude übernahm die Datenklassifizierung, die Clustering von Chancen und die Generierung von App-Konzepten.
OpenClaw Fallstudie: 4 Produkte entwickeln und ein Unternehmen in 3 Wochen gründen
Ein Nicht-Entwickler nutzte OpenClaw, um vier funktionale Produkte zu erstellen und in drei Wochen ein KI-Installationsgeschäft zu starten. Die Projekte umfassen eine KI-Mathematik-Nachhilfeplattform, einen Trading-Bot, ein Marketing-Dashboard-SaaS und eine Solana-Vorhersagemarkt-dApp.