Autonomes Cold-Email-System, erstellt mit OpenClaw-Agenten

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 30. März 2026🔗 Source
Autonomes Cold-Email-System, erstellt mit OpenClaw-Agenten
Ad

Ein autonomes Cold-Email-Outbound-System, das mit OpenClaw-Agenten aufgebaut ist, wobei Nexus (ein SEO-Link-Agent) die Website jedes Interessenten recherchiert, eine Echtzeitanalyse durchführt und diese Erkenntnisse als tatsächlichen E-Mail-Inhalt nutzt. Das System erstellt tägliche Batches, verfolgt Interessenten durch einen vollständigen Pipeline-Prozess in Notion, versendet über Instantly und priorisiert Antworten ohne manuellen Eingriff.

Wie das System funktioniert

1. Maven erstellt tägliche SDR-Aufgaben

Der Heartbeat von Maven (Schritt 1.8.5) wird an Wochentagen ausgelöst und prüft:

  • Wurde bereits eine SDR-Aufgabe für heute erstellt? (Rate-Limit-Schlüssel: last_nexus_sdr_outreach)
  • Hat Nexus bereits einen SDR-Batch in Bearbeitung?

Wenn beides nicht der Fall ist, erstellt Maven eine Aufgabe in Notion: „SDR-Batch“, zugewiesen an Nexus mit vollständigen Anweisungen. Ort des Rate-Limit-Schlüssels: workspace-seo-pm/memory/heartbeat-state.md unter SDR Outreach (SOP-OUT-002/003):

2. Nexus übernimmt die Aufgabe

Beim nächsten Heartbeat von Nexus fragt es Notion nach zugewiesener Arbeit ab. Die SDR-Batch-Aufgabe weist Nexus an:

  • Neue Interessenten zu recherchieren, wenn weniger als 10 den Status „Researched“ haben
  • Einen Batch von bis zu 20 verifizierten Interessenten zu laden und zu versenden
  • Alle Antworten im Instantly-Unibox zu priorisieren
  • Die Outbound Prospects DB zu aktualisieren

3. Analyse-Pipeline pro Interessent

Bevor eine E-Mail verfasst wird, führt Nexus dies für jede Domain durch (~2 Min., ~$0,05):

  • DataForSEO Backlink-Zusammenfassung → Domain-Ranking, verweisende Domains, Spam-Score
  • Abruf von sitemap.xml → Gesamt-URL-Anzahl, Inhaltskategorien
  • Abruf von 2–3 Inhaltsseiten → Zählung interner Links pro Seite, Erkennung des CMS (Ghost/WP/Webflow/HubSpot/custom)
  • web_search „site:{domain}“ → indexierte Seitenanzahl vs. Sitemap-Gesamt
  • Zusammenstellung von 3 Erkenntnissen für das Insight Summary-Feld:
    • Interne Linkdichte (z.B. „durchschnittlich 2,3 Links/Seite – Benchmark liegt bei 8–12“)
    • Indexierungslücke oder Domain-Authority-Beobachtung
    • Plattformspezifische Einschränkung oder Gelegenheit

4. E-Mail-Sequenzen

Drei Klartext-Sequenzen, alle unter 80 Wörtern pro Schritt. Betreffzeilen verwenden echte Daten aus der Analyse.

  • Sequenz A – „The Insight Drop“ (alle Segmente): Tag 0: Zwei Erkenntnisse + Link zum kostenlosen Bericht, Tag +5: Eine weitere übersehene Erkenntnis, Tag +12: Direkte Anfrage mit Preisangabe
  • Sequenz B – „The Agency Play“ (nur Agenturen): Gleiche Struktur, ausgerichtet auf portfolioweite Auswirkungen und Agenturpreise
  • Sequenz C – „The Indexing Alert“ (Seiten mit Indexierungslücke): Beginnt mit „Google sieht X Ihrer Y Seiten“

Instantly-Kampagnenbenennung: -sdr-{sequence}-{YYYY-MM}

5. Antwort-Priorisierung

  • Interesse am kostenlosen Bericht → Link senden, Status → Interested
  • Fragt nach Preisen/Plänen → Übergabe an Forge über SOP-OUT-004-Vorlage, Status → Handed Off
  • Enterprise/White-Label-Anfrage → Übergabe an Forge
  • Kein Interesse / Abmeldung → Instantly-Blocklist, Status → Not Interested
  • Bounce → Status → Bounced, aus Kampagne entfernen
Ad

Erstellte Infrastruktur

Outbound Prospects Database (Notion)

ID: 32d139ea-e81f-813c-9606-e7108c1ab672

Pipeline: Researched → Sequenced → Opened → Replied → Interested → Trial Started → Converted

Schlüsseleigenschaften: Contact, Company, Domain, Email, Client (Relation), Segment: Content-Rich Link-Poor / Platform-Locked / Indexing Gap / Agency Scale, Platform: Ghost / WordPress / Webflow / HubSpot / Custom, Fit Score: High / Medium / Low, Insight Summary, Sequence, Instantly Campaign, Program (Relation zu Projects DB), Reply Summary, Notes

Linkbot Insight Drop Project (Notion)

ID: 32d139ea-e81f-81d5-9204-e0c9a7906f47

Eigenschaften: Lane=SDR, Client=xxx, Status=Active, Owner=Maven, Approval Level=Autonomous

Instantly Sending Account: Email: [nexus@](mailto: [email protected])...

📖 Read the full source: r/openclaw

Ad

👀 Siehe auch

Handelsalgorithmus-Neuerstellung: Von der Gewinnrate zu geschätzter PoP und intelligentem Vorfiltern
Anwendungsfälle

Handelsalgorithmus-Neuerstellung: Von der Gewinnrate zu geschätzter PoP und intelligentem Vorfiltern

Ein Entwickler hat seinen Aktienhandelsscanner neu aufgebaut, um irreführende 'Win Rate'-Berechnungen durch genaue 'Est. PoP' (Geschätzte Gewinnwahrscheinlichkeit) mit N(d2) zu Break-even-Preisen zu ersetzen, führte eine Vorfilterung von Marktmetriken hinzu, die API-Aufrufe um 85 % reduzierte, und implementierte ein Drei-Ergebnisse-Erwartungswertmodell.

OpenClawRadar
OpenClaw mit einem Wählscheibentelefon über SIP und Sprach-APIs verbinden
Anwendungsfälle

OpenClaw mit einem Wählscheibentelefon über SIP und Sprach-APIs verbinden

Ein Entwickler hat ein Benotek-Wählscheibentelefon mit OpenClaw verbunden, indem er einen Grandstream HT801 v2 ATA, Twilio SIP, Deepgram für Spracherkennung und ElevenLabs für Sprachsynthese verwendet hat, mit Audio-Streaming über WebSocket und ngrok.

OpenClawRadar
Claude für Engineering Compliance: 6-Monats-Workflow-Aufschlüsselung
Anwendungsfälle

Claude für Engineering Compliance: 6-Monats-Workflow-Aufschlüsselung

Ein technisches Unternehmen erklärt, wie es Claude Projects, Artifacts und die Fähigkeit, Einschränkungen zu befolgen, nutzt, um Halluzinationen in kundenorientierten Spezifikationen zu vermeiden.

OpenClawRadar
OpenClaw-Benutzerberichte Workflow mit Minimax 2.7 für die Markdown-Bearbeitung
Anwendungsfälle

OpenClaw-Benutzerberichte Workflow mit Minimax 2.7 für die Markdown-Bearbeitung

Ein Nutzer beschreibt die Nutzung von Minimax 2.7 über Openrouter als kostengünstigere Alternative zu Claude Cowork für Markdown-Recherche und -Verfassung, integriert mit OpenClaw, Telegram-Sprachnotizen, Obsidian und Syncthing für einen semi-live Bearbeitungs-Workflow.

OpenClawRadar