BaseLayer: Open-Source Behavioral Compression Pipeline für KI-Gedächtnissysteme
BaseLayer ist eine Open-Source-Verhaltenskompressionspipeline, die strukturierte Identitätsdaten aus Textquellen für den Einsatz in KI-Gedächtnissystemen extrahiert. Das Tool erstellt ein Identitätsprofil, das Überzeugungen, Verhaltensweisen, Spannungen und Widersprüche enthält, die jedes Modell oder Gedächtnissystem nutzen kann, wobei jede Behauptung auf Quellenfakten zurückverfolgbar ist.
Wichtige Details
Die Pipeline verwendet derzeit Claude für die Verarbeitung. Die API-Kosten betragen <1 $ für kleine Datensätze und <5 $ für große, was den gesamten Prozess von der Faktenextraktion bis zur endgültigen Profilerstellung abdeckt.
Das System wurde auf verschiedenen Datenskalen und -typen getestet:
- Nur 8 persönliche Tagebucheinträge eines sekundären Probanden
- GPT-Konversationsexporte (30.000+ Nachrichten)
- Große Dokumentenkorpora, einschließlich der jährlichen Aktionärsbriefe von Warren Buffett (350.000 Wörter)
- Investment-Memos von Howard Marks (600.000 Wörter)
- Dichte Autobiografien von Franklin, Douglass, Roosevelt und Wollstonecraft
Der Profilerstellungsprozess umfasst mehrere Ausgabeformate: Haiku-, Sonett- und Opus-Versionen der komprimierten Identitätsdaten.
Alle Forschungsarbeiten, Benchmarks, Dokumentationen und Beispiele sind auf der Projektwebsite und im GitHub-Repository verfügbar. Der Entwickler sucht aktiv nach Feedback zu Entwicklung, Herausforderungen, Forschung und zukünftigen Verbesserungen.
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