Brainstorm MCP Server ermöglicht es Claude, andere LLMs zu konsultieren, um bessere Antworten zu erhalten

Ein Entwickler hat einen MCP-Server namens "brainstorm-mcp" erstellt, der Claude Code eine "Telefonjoker"-Funktion verleiht, sodass es andere KI-Modelle konsultieren kann, bevor es Antworten liefert. Dieser Ansatz adressiert Situationen, in denen die Perspektive eines einzelnen Modells für komplexe technische Entscheidungen möglicherweise nicht ausreicht.

Wie es funktioniert

Wenn Sie Claude Code bitten, ein Problem zu brainstormen, leitet es Ihre Frage nicht einfach an andere Modelle weiter. Stattdessen initiiert es eine mehrstufige Debatte, bei der:

• Claude die Antworten von GPT und DeepSeek liest
• Es widerspricht, wenn es denkt, dass sie falsch liegen
• Alle Modelle ihre Positionen über mehrere Runden hinweg verfeinern
• Die anderen Modelle Claudes Antworten sehen und ihre eigenen anpassen

Beispiel: Design eines KI-Code-Review-Tools

Die Quelle liefert ein konkretes Beispiel für den Debattenprozess:

• GPT-5.2: Schlug ein Enterprise-System mit Neo4j Graph DB, OPA-Richtlinien, Kafka, mehrstufigem LLM-Reasoning vor
• DeepSeek: Ging noch größer — feinabgestimmter CodeLlama 70B, benutzerdefinierte GNNs, Pinecone
• Claude: "Das sollte eine Pipeline sein, kein Monolith. Halten Sie den Stack einfach. Verwenden Sie pgvector statt Pinecone. Liefern Sie zuerst semantische Reviews, fügen Sie Team-Learning in Version 2 hinzu."

In Runde 2 passten sich beide anderen Modelle an: GPT-5.2 stimmte pgvector zu, und DeepSeek ließ die benutzerdefinierten Modelle fallen. Alle drei einigten sich auf FastAPI + Postgres + tree-sitter + gehostetes LLM.

Der gesamte Prozess dauerte 75 Sekunden und kostete 0,07 $.

Einrichtung und Konfiguration

Um dies mit Claude Code zu verwenden, fügen Sie Folgendes zu Ihrer .mcp.json-Datei hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "brainstorm": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "brainstorm-mcp"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "sk-...",
        "DEEPSEEK_API_KEY": "sk-..."
      }
    }
  }
}

Sagen Sie dann einfach Claude: "Brainstorme den besten Ansatz für [Ihr Problem]"

Kompatibilität

Das Tool funktioniert mit OpenAI, DeepSeek, Groq, Mistral, Ollama — im Grunde mit jeder OpenAI-kompatiblen API.

Ressourcen

• Vollständige Debattenausgabe: GitHub Gist
• GitHub-Repository: spranab/brainstorm-mcp
• npm: npx brainstorm-mcp