Broccoli: Open-Source-Framework zum Ausführen von KI-Codierungsagenten aus Linear-Tickets in Cloud-Sandboxes

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 22. April 2026🔗 Source
Broccoli: Open-Source-Framework zum Ausführen von KI-Codierungsagenten aus Linear-Tickets in Cloud-Sandboxes
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Was Broccoli macht

Broccoli verwandelt Linear-Tickets in ausgelieferte PRs, indem es KI-Codierungsagenten in isolierten Cloud-Sandboxen ausführt. Jede Aufgabe erhält ihre eigene Sandbox, in der sie das Repo auscheckt, Ticketkontext nutzt, Lösungen implementiert, Tests und Review-Schleifen durchführt und dann einen Pull Request für das Team-Review öffnet.

Architektur und Deployment

Die Implementierung verwendet:

  • Webhook-Deployment: GCP
  • Sandbox: GCP oder Blaxel
  • Projektmanagement: Linear
  • Code-Hosting & CI/CD: GitHub

Es wird in Ihrem eigenen GCP-Projekt gegen Ihre Postgres-Datenbank deployed, ohne Drittanbieter-Kontrollinstanz. Das Deployment ist produktionsreif und verwendet Cloud Run + Secret Manager + Webhook-Deduplizierung + dauerhaften Job-Status.

Hauptmerkmale

  • Linear-Ticket → überprüfbarer PR-Workflow
  • Ihre Infrastruktur, Schlüssel und Daten bleiben innerhalb Ihres Tenants
  • KI-Code-Review bei jedem PR mit Claude und Codex
  • Anpassbare Prompt-Vorlagen, die Sie forken, anpassen und versionieren können
  • Deployment in ~30 Minuten mit einem Bootstrap-Skript und einer Konfigurationsdatei
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Deployment-Voraussetzungen

Für das Deployment benötigen Sie:

  • GCP-Projekt mit aktivierter Abrechnung und angemeldetem gcloud
  • GitHub-App mit spezifischen Berechtigungen (Contents, Pull requests, Issues = Lesen/Schreiben; Metadata = Nur-Lesen; abonniert für Pull-Request-Review-Ereignis)
  • Linear-Bot-Benutzer (dediziert, kein persönlicher Account) mit API-Schlüssel
  • OpenAI- und Anthropic-API-Schlüssel mit aktivierter Abrechnung
  • Linear-Webhook, der auf ${Service URL}/webhooks/linear zeigt, mit automatisch generiertem broccoli-oss-linear-webhook-secret

Nutzungsergebnisse

In den letzten vier Wochen wurden 100% der PRs von Nicht-Entwicklern über Broccoli ausgeliefert. Für Entwickler im Team liegt dieser Anteil bei etwa 60%, wobei komplexere Funktionen manuelles Hin-und-Her-Design mit Codex/Claude Code erfordern.

📖 Read the full source: HN AI Agents

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