Gebäudedesign-Beratung ersetzt Wix durch KI-Edge-Agent

Technische Umsetzung

Ein Gebäudedesign-Beratungsunternehmen ersetzte seine 40-Dollar-pro-Monat-Wix-Broschürenwebsite durch einen maßgeschneiderten KI-Agenten, der über 4 Monate entwickelt wurde. Der Entwickler hatte seit 30 Jahren nicht mehr programmiert und beschrieb den Prozess als "3 Schritte vorwärts, 2 Schritte zurück, stark von KI geleitet".

Die Systemarchitektur wurde aufgrund von Netlifys 10-Sekunden-Serverless-Timeout in drei Komponenten aufgeteilt:

• Gehirn (Edge)
• Hände (Browser)
• Stimme (Edge)

Der Agent verwendet DeepSeek-R3 als sein LLM und implementiert einen "Eager RAG"-Trick, der Vermutungen vorab abruft, um die Reaktionsfähigkeit zu verbessern, was jedoch viele Tokens verbraucht. Das System verzichtet bewusst auf persistente Datenbanken – weniger als 5 % der Besucher kehren zurück, daher verschwinden Sitzungen, wenn Kunden mitten in einer Anfrage abbrechen. Es werden keine serverseitigen Warteschlangen implementiert.

Wesentliche Herausforderungen und Lösungen

Die schwierigste technische Herausforderung war die Feinabstimmung der Absicht des Agenten: ein LLM sollte von einem warmen, prinzipalen Ton gegenüber Hausbesitzern zu einer defensiven Haltung wechseln, wenn es von Kollegen angegriffen wird. Diese Abstimmung dauerte 2,5 Monate.

Bemerkenswerte Umsetzungsprobleme sind:

• Web Speech API-Einschränkungen: Funktioniert gut, bis jemand Chinesisch spricht, ohne den Sprachmodus umzuschalten, dann gibt es englischen phonetischen Unsinn aus
• Haftungsbedenken: Halluzinierte Bauvorschriften-Klauseln könnten katastrophal sein, da Versicherungen nicht verfügbar sind
• Prüfprotokollierung: Das Team veröffentlicht Prüfprotokolle öffentlich, um die Systemhärtung und Rechenschaftspflicht aufrechtzuerhalten

Praxistests

Das System wurde getestet, als ein lizenzierter Architekt den Bot angriff, um zu beweisen, dass das Geschäftsmodell dem Berufsstand schadet. Laut dem Entwickler hat die KI "seine Argumente vollständig zerlegt" und war "urkomisch beißend". Das Team injizierte später Prompts in den Bot, um seine "Bulldoggen"-Haltung abzumildern, nachdem Chatprotokolle überprüft wurden.

Der Entwickler stellt fest, dass der Bot sofort vom Verteidigungsmodus in einen Mentoring-Zustand wechseln kann, wenn Absolventen um Rat bitten.