Chrome-Fähigkeiten: KI-Prompts als Ein-Klick-Tools speichern und wiederverwenden
Google hat Skills in Chrome eingeführt, eine Funktion, die es Nutzern ermöglicht, KI-Prompts als Ein-Klick-Tools direkt im Browser zu speichern und wiederzuverwenden. Dies löst die sich wiederholende Aufgabe, dieselben Prompts auf verschiedenen Webseiten erneut einzugeben.
Wie Skills funktionieren
Wenn Sie einen Prompt schreiben, den Sie wiederverwenden möchten, können Sie ihn direkt aus Ihrem Chat-Verlauf als Skill speichern. Um einen gespeicherten Skill auszuführen, wählen Sie ihn in Gemini in Chrome aus, indem Sie einen Schrägstrich (/) eingeben oder auf die Pluszeichen (+)-Schaltfläche klicken. Der Skill wird auf der aktuell angezeigten Seite und allen anderen ausgewählten Tabs ausgeführt.
Praktische Anwendungsfälle
Frühe Tester haben Skills für verschiedene Aufgaben genutzt, darunter:
- Gesundheit & Wohlbefinden: Schnelles Berechnen von Protein-Makronährstoffen für Rezepte
- Einkaufen: Generieren von Spezifikationsvergleichen nebeneinander über mehrere Tabs hinweg
- Produktivität: Durchsuchen langer Dokumente nach wichtigen Informationen
Skills-Bibliothek und Anpassung
Google startet eine Bibliothek mit einsatzbereiten Skills für häufige Aufgaben. Beispiele sind das Aufschlüsseln von Produktzutaten online oder das Auswählen von Geschenken durch Abgleich von Budget und Interessen des Empfängers. Nutzer können diese Skills hinzufügen und anpassen, indem sie die Prompts bearbeiten.
Sicherheit und Verfügbarkeit
Skills nutzen die Sicherheits- und Datenschutzvorkehrungen von Chrome, einschließlich Bestätigungsaufforderungen für Aktionen wie das Hinzufügen von Kalenderterminen oder das Senden von E-Mails. Sie profitieren von den mehrschichtigen Schutzmaßnahmen von Chrome, einschließlich automatisiertem Red-Teaming und Auto-Update-Fähigkeiten.
Skills werden für Gemini in Chrome auf Mac, Windows und ChromeOS für Nutzer mit auf Englisch-US eingestellter Chrome-Sprache eingeführt. Gespeicherte Skills sind auf jedem angemeldeten Chrome-Desktop-Gerät verfügbar und können verwaltet werden, indem Sie in Gemini in Chrome einen Schrägstrich (/) eingeben und auf das Kompass-Symbol klicken.
📖 Read the full source: HN AI Agents
👀 Siehe auch
Benchmarking von 88 kleinen GGUF-Modellen auf einem Mac Mini M4 mit 16 GB
Eine automatisierte Pipeline testete 88 GGUF-Modelle auf einem Mac Mini M4 mit 16 GB RAM, identifizierte 9 als unbrauchbar und 4 LFM2-8B-A1B-MoE-Modelle auf der Pareto-Front für Geschwindigkeit und Qualität.
Claude Usage Bar Colorizer Browser-Erweiterung, erstellt mit Claude Code
Ein Entwickler hat eine Browser-Erweiterung erstellt, die die Nutzungsbalken von Claude basierend auf Prozentgrenzwerten von Grün über Gelb nach Rot einfärbt, ein Popup mit Live-Nutzungsdaten hinzufügt und die Anpassung von Grenzwerten und Farben ermöglicht. Die Erweiterung läuft nur auf Claudes Nutzungsseite, speichert Einstellungen lokal und stellt keine externen Netzwerkanfragen.
Unsloth und NVIDIA arbeiten zusammen, um das LLM-Training um etwa 25 % zu beschleunigen
Unsloth und NVIDIA veröffentlichen Optimierungen für das Training großer Sprachmodelle: Caching von Metadaten gepackter Sequenzen (~14,3% Beschleunigung) und doppelt gepuffertes asynchrones Gradienten-Checkpointing (~8% Beschleunigung), ohne Genauigkeitsverlust. Automatisch aktiviert auf RTX-Laptops, Data-Center-GPUs und DGX Spark.
Termrender: 6-fach token-effiziente ASCII-UI-Visualisierung für Claude
Termrender ist ein Open-Source-Python-Tool, das ASCII-UI-Visualisierungen mit einer 6-fachen Token-Effizienz im Vergleich zu rohen Claude-Ausgaben erzeugt. Es erstellt Diagramme und Panels mit minimalen Tokens für schnellere Generierung und Bearbeitung.