Clarc v1.0: Workflow-Betriebssystem für Claude Code mit 63 Agenten und 249 Fähigkeiten

Was Clarc macht
Clarc ist eine Plugin-Schicht für Claude Code, die einmal installiert wird und eine Sammlung spezialisierter Agenten, Fähigkeiten und Befehle bereitstellt. Es wurde im Januar von Affaan Mustafa aus everything-claude-code abgespalten und hat sich zu einem umfassenden Workflow-System entwickelt.
Hauptfunktionen
- 63 spezialisierte Subagenten, die automatisch basierend auf Aufgabentyp delegieren: Code-Review, TDD, Sicherheit, Architektur, Infrastruktur, ML, etc.
- 249 Fähigkeiten mit Domänenwissen, die bei Bedarf geladen werden: TypeScript, Python, Go, Java, PostgreSQL, Terraform, DDD, hexagonale Architektur, RAG und mehr
- 178 Slash-Befehle für wiederholbare Workflows, einschließlich
/plan,/tdd,/finops-auditund/chaos-experiment - 20 Sprachregelsätze mit ständig aktiven Codierungsstandards in jeder Sitzung
- Lernschleife mit
/learn-eval, um Muster aus Sitzungen in persistente Instinktdateien zu extrahieren, und/evolve, um sie in permanente Fähigkeiten zu fördern - Multi-Editor-Unterstützung: Cursor (96 Regeldateien), OpenCode (65 Befehle), Codex CLI
Installation und Einrichtung
Installieren mit: npx github:marvinrichter/clarc typescript (oder python, go, java, etc.)
Das Tool wird nach ~/.clarc/ geklont und in ~/.claude/ symbolisch verlinkt. Updates werden über git pull durchgeführt.
Aktueller Status
Version 1.0 ist verfügbar, hat aber noch einige raue Kanten. Die Lernschwungrad ist noch in der Entwicklung. Der Ersteller merkt an, dass es ihr täglicher Begleiter ist und sie es lieber den Leuten zeigen möchten, als es weiter im Privaten zu polieren.
Der Ersteller sucht Feedback zu fehlenden Stacks, verwirrendem Installationsablauf und ob die Agentendelegierung zu laut oder nicht ausreichend ist.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Siehe auch

Übersetzen auf Deutsch: Claude Code Workflow Visuelle Details Speicherhierarchie und Fähigkeitensystem
Ein Reddit-Nutzer teilte ein visuelles Diagramm, das zeigt, wie Claude Code den Speicher durch geschichtete CLAUDE.md-Dateien organisiert und wiederverwendbare Fähigkeiten über SKILL.md-Dateien implementiert. Der Workflow-Loop schlägt vor, den Plan-Modus mit automatischer Annahme und häufigen Commits zu nutzen.

Entwickler erstellt Werkzeug für realistische relationale Datenbankgenerierung
Ein Entwickler hat ein Tool erstellt, das vollständig geladene relationale Datenbanken mit realistischen Daten generiert und so das Problem der Erstellung von Testdatenbanken mit intakten Fremdschlüsselbeziehungen und konsistenten Daten über Tabellen hinweg löst.

OpenClaw-Entwickler sucht nach Killer-Anwendungsfällen nach 900 Nutzertests
Der Entwickler von OpenClaw berichtet, dass Nutzer zwar Funktionen wie Telegram-Schnittstellen, Kalenderintegrationen und automatisierte Workflows ausprobieren, die meisten jedoch nicht langfristig bei dem Tool bleiben. Die Herausforderung besteht darin, tägliche Workflows zu finden, die unverzichtbar werden, anstatt experimentell zu bleiben.

Zeitkomplexität MCP: Statische Analysetools liefern Big-O-Komplexität an KI-Codierungsagenten
Time Complexity MCP ist ein Open-Source-MCP-Server, der statische Codeanalyse durchführt, um die Big-O-Komplexität zu erkennen, und die Ergebnisse direkt an KI-Coding-Agenten wie Claude Code oder Copilot weiterleitet, ohne Token-Verbrauch. Es unterstützt JavaScript, TypeScript, Python, Java, Kotlin und Dart.