Verwendung von Claude zur Analyse von Schreibmustern für bessere individuelle Anweisungen

Ein Reddit-Nutzer teilte eine Methode zur Erstellung effektiverer individueller Anweisungen für Claude, indem die KI tatsächliche Schreibproben analysiert, anstatt sich auf subjektive Beschreibungen des Tons zu verlassen.

Das Problem mit Standard-Anweisungen

Der Nutzer weist darauf hin, dass typische Ratschläge für individuelle Anweisungen das Einfügen von Beispielen und das Hinzufügen von Zeilen über den Ton beinhalten, dies jedoch nur für einige Nachrichten funktioniert, bevor Claude zum Standardverhalten zurückkehrt. Das Problem ist, dass individuelle Anweisungen die Stimme aus dem Gedächtnis beschreiben – man schreibt auf, was man glaubt zu tun ("direkt", "verwendet kurze Sätze", "vermeidet Fachjargon"), was nur einen Bruchteil dessen erfasst, was dein Schreiben einzigartig macht.

Die Analysemethode

Der Nutzer sammelte 10 Schreibproben aus verschiedenen Formaten und gab sie Claude mit einer spezifischen Anfrage: identifiziere konkrete Muster, anstatt den Ton zusammenzufassen. Zu den aufgetretenen Mustern gehörten:

• Welche Satzzeichen du vollständig vermeidest
• Woher deine Analogien stammen
• Spezifische Wortwahl (z.B. "Ich verwende niemals das Wort 'sicherstellen'")

Dies waren Muster, die der Nutzer seit Jahren anwendete, ohne sich dessen bewusst zu sein.

Umsetzung und Ergebnisse

Nachdem Claude diese konkreten Muster identifiziert hatte, organisierte der Nutzer alles in einem strukturierten Dokument und verwendete es als Systemaufforderung. Der Unterschied war sofort spürbar – Claude hörte auf abzudriften, weil die Anleitung spezifisch genug war, um sie zu verankern. Der Nutzer betont, dass "Ich verwende niemals das Wort 'sicherstellen'" eine nützliche Anweisung ist, während "Ich schreibe in einem direkten Ton" dies nicht ist.

Der Reddit-Beitrag erwähnt, dass ein Trainingsleitfaden für diejenigen veröffentlicht wurde, die diese Methode selbst umsetzen möchten.