Selbstverbesserndes Wissenssystem mit Claude Code und Obsidian

Architektur-Übersicht

Ein Entwickler schuf ein sich selbst verbesserndes Wissenssystem, das stündlich 25 automatisierte Tools ausführt, um das Sitzungsamnesie-Problem von Claude Code zu lösen. Das System verbindet Claude Code mit einem Obsidian-Vault (~350 Notizen) durch lokale semantische Suche, Wissensgraphen und automatisierte Verarbeitung.

Technischer Stack

Obsidian-Vault als Wissensspeicher
Claude Code (Opus) als die KI, die den Vault liest/schreibt
Ollama + bge-m3 (1024-dim Embeddings, RTX 3080) für lokale semantische Suche
SQLite (better-sqlite3) für Suchindex, Graph-DB, Codebase-Index
Express-Server für ein React-Dashboard
2 MCP-Server, die Claude nativen Vault- + Graph-Zugang geben
Windows Task Scheduler, der alles stündlich ausführt

Tool-Schichten und Funktionen

Schicht 1: Datenerfassung

vault-live-sync.mjs: Überwacht Claude-Code-JSONL-Sitzungen in Echtzeit, konvertiert zu Obsidian-Notizen
vault-sync.mjs: Stündliche Synchronisation von Supabase-Statistiken, AutoPost-Status, Git-Aktivität, Projektkontext
vault-voice.mjs: Sprache-zu-Vault mit Whisper-Transkription + Sonnet-Zusammenfassung von Audiodateien
vault-clip.mjs: Web-Clipping von RSS-Feeds + Brave-Search-Themenüberwachung + KI-Zusammenfassung
vault-git-stats.mjs: Git-Metriken inklusive Commit-Streaks, Datei-Hotspots, stündliche Verteilung

Schicht 2: Verarbeitung & Intelligenz

vault-digest.mjs: Tägliche Zusammenfassung, die alle Sitzungen auf eine lesbare Seite aggregiert
vault-reflect.mjs: Nutzt Sonnet, um Schlüsselentscheidungen aus Sitzungen zu extrahieren, automatische Beförderung zu MEMORY.md
vault-autotag.mjs: KI-Autotagging mit Sonnet, das Tags + Wikilink-Verbindungen vorschlägt
vault-schema.mjs: Frontmatter-Validator mit 10 Notiztypen, Compliance-Berichterstattung, Auto-Reparatur-Modus
vault-handoff.mjs: Erzeugt maschinenlesbares handoff.json (übersteht Komprimierung besser als Markdown)
vault-session-start.mjs: Stellt optimales Kontextpaket für neue Claude-Sitzungen zusammen

Schicht 3: Suche & Abruf

vault-search.mjs: FTS5 + chunked semantische Suche (512-Zeichen-Chunks, bge-m3 1024-dim). Flags beinhalten --semantic, --hybrid, --scope, --since, --between, --recent. Beinhaltet Abrufprotokollierung + Heatmap.
vault-codebase.mjs: Indiziert 2.011 Quelldateien: Exporte, Routen, Imports, JSDoc
vault-graph.mjs: Wissensgraph mit 375 Knoten, 275 Kanten, Betweenness-Zentralität, Community-Erkennung, Link-Vorschläge
vault-graph-mcp.mjs: Graph als MCP-Server mit 6 Tools (Suche, Nachbarn, Pfade, Gemeinsamkeiten, Brücken, Communities), die Claude nativ nutzen kann

Schicht 4: Selbstverbesserung

vault-patterns.mjs: Wöchentliche Muster inklusive Momentum-Score (1-10), Projekt-Aufmerksamkeit %, Geschwindigkeitstrends, Token-Verbrauch ($), Stockungs-Erkennung, Frustrations-/Energie-Tracking, Burnout-Risiko
vault-spaced.mjs: Verteiltes Wiederholen (FSRS) mit 348 verfolgten Notizen, prioritätsbasierte Wiederholungsplanung
vault-prune.mjs: Heiß/Warm/Kalt-Verfallsbewertung, automatisches Archivieren veralteter Notizen, markiert nie abgerufene Notizen
vault-contradict.mjs: Widerspruchserkennung mit regelbasiert (veraltete Referenzen, Metrik-Drift, Datumskonflikte) + KI-gestützt (Sonnet vergleicht verwandte Dokumente)
vault-research.mjs: Autonome Recherche mit Brave Search + Sonnet, geplante Themenüberwachung

Schicht 5: Visualisierung & Überwachung

vault-canvas.mjs: Erzeugt automatisch Obsidian-Canvas-Dateien aus dem Wissensgraphen (5 Modi: vollständige Karte, pro Projekt, Hub-zentriert, Communities, täglich)
vault-heartbeat.mjs: Proaktiver Agent, der Status von allen Diensten sammelt, Sonnet nutzt, um zu überlegen, was Aufmerksamkeit benötigt

Das System wurde von einem Solo-Entwickler-Agenturinhaber gebaut, der 4 vernetzte Projekte betreibt, 64K Geschäftskontakte verwaltet und hunderte Claude-Code-Sitzungen pro Woche durchführt. Die Tools sind alle Node.js-ES-Module ohne externe Abhängigkeiten jenseits dessen, was bereits im Repo ist.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI