Claude Code Plugin analysiert Token-Verschwendung und Anomalien lokal
Ein Entwickler hat ein Claude Code Plugin namens claude-token-analyzer erstellt, das Token-Verschwendung in Claude Code Sitzungen durch Analyse lokaler Daten diagnostiziert. Das Tool erkennt sechs spezifische Anomaliearten: HighCost, LowCacheHitRate, CostInefficient, ExcessiveToolUse, HighTokenUsage und UnusualModelMix, jeweils mit Schweregrad-Bewertung zur Priorisierung von Korrekturen.
Funktionsweise
Das Plugin ist als Rust MCP Server aufgebaut, der Claude Code Sitzungsdaten aus ~/.claude/projects/**/*.jsonl Dateien in eine lokale SQLite Datenbank parst. Es führt statistische Analysen mit Standardabweichungs-Schwellenwerten und kombinierter Anomalieerkennung durch. Das System ist vollständig lokal ohne Cloud-Komponenten oder Telemetrie.
Ergebnisse
Die Überprüfung von 8.392 Sitzungen ergab 1.015 Anomalien:
- ExcessiveToolUse war am häufigsten (320 Sitzungen) - deutlich mehr Tool-Aufrufe als üblich
- LowCacheHitRate betraf 261 Sitzungen - Prompts wurden ohne Caching erneut gesendet
- 66 Sitzungen waren "kostenineffizient" - hohe Kosten kombiniert mit schlechter Cache-Trefferquote
Installation und Verwendung
Installation mit: claude plugin install claude-token-analyzer
Nach der Installation können Sie Claude fragen:
- "cta"
- "how much did I spend?"
- "scan for anomalies"
Das Plugin bietet 7 MCP-Tools und 6 Workflow-Fähigkeiten. Es enthält auch traditionelle chinesische Workflow-Fähigkeiten - Sie können "看看狀況", "這個月花多少" oder "有異常嗎" für chinesische Analyseberichte eingeben.
Das Tool ist auf GitHub unter https://github.com/li195111/claude-token-analyzer unter MIT-Lizenz verfügbar.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
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