Claude Code Postmortem: Drei Fehler führten zu Qualitätsminderung – jetzt behoben

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 23. April 2026🔗 Source
Claude Code Postmortem: Drei Fehler führten zu Qualitätsminderung – jetzt behoben
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Anthropic hat einen Postmortem veröffentlicht, der drei separate Probleme erklärt, die in den letzten Monaten bei einigen Nutzern zu einer Verschlechterung der Qualität von Claude Code führten. Zum 20. April (v2.1.116) wurden alle drei behoben. Die API war nicht betroffen.

Problem 1: Standardmäßiger Reasoning-Aufwand gesenkt (4. März – 7. April)

Am 4. März wurde der standardmäßige Reasoning-Aufwand von Claude Code von hoch auf mittel geändert, um lange Latenzen zu reduzieren, die das Einfrieren der UI verursachten. Dies betraf Sonnet 4.6 und Opus 4.6. Nach Beschwerden der Nutzer über nachlassende Intelligenz wurde die Änderung am 7. April rückgängig gemacht. Opus 4.7 verwendet jetzt standardmäßig den Aufwand xhigh; andere Modelle verwenden standardmäßig high.

Problem 2: Caching-Fehler ließ vorheriges Reasoning fallen (26. März – 10. April)

Am 26. März wurde eine Änderung ausgeliefert, die ältere Denkprozesse aus Sitzungen löscht, die länger als eine Stunde inaktiv waren. Ein Fehler führte dazu, dass dies bei jeder Runde anstatt nur einmal geschah, wodurch Claude vergesslich und wiederholend wirkte. Am 10. April behoben. Betroffen waren Sonnet 4.6 und Opus 4.6.

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Problem 3: Prompt zur Reduzierung der Ausführlichkeit beeinträchtigte Code-Qualität (16. April – 20. April)

Am 16. April wurde eine System-Prompt-Anweisung hinzugefügt, um die Ausführlichkeit zu reduzieren. In Kombination mit anderen Prompt-Änderungen verschlechterte dies die Code-Qualität. Am 20. April rückgängig gemacht. Betroffen waren Sonnet 4.6, Opus 4.6 und Opus 4.7.

Was sie anders machen

Anthropic setzt die Nutzungslimits für alle Abonnenten zum 23. April zurück. Sie räumen ein, dass interne Auswertungen diese Probleme zunächst nicht reproduzieren konnten, und verbessern die Überwachung und Tests, um solche Regressionen früher zu erkennen.

📖 Lesen Sie die vollständige Quelle: HN AI Agents

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