Claude Code Prompt Improver v0.5.3: Plan-Modus-Refactoring und Subagent-First-Forschung

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 12. Mai 2026🔗 Source
Claude Code Prompt Improver v0.5.3: Plan-Modus-Refactoring und Subagent-First-Forschung
Ad

v0.5.3 des Claude Code Prompt Improver ist da, mit über 1.400 Sternen auf GitHub. Das Plugin hakt in UserPromptSubmit ein, um zu prüfen, ob ein Prompt vage ist, bevor Claude Code ihn ausführt – klare Prompts passieren, vage lösen eine Prompt-Verbesserungsfähigkeit aus, die die Codebasis durchsucht und 1–6 Fragen via AskUserQuestion stellt. Der Hook fügt etwa 189 Token pro Prompt hinzu.

Plan-Modus-Lesbarkeit (v0.5.3)

Ein neuer PreToolUse-Hook läuft bei EnterPlanMode. Pläne sammelten bisher Revisionshistorie an — Zeilen wie „zuvor habe ich X in Betracht gezogen, aber wegen Y verworfen“. Der Hook weist das Modell an:

  • Nur die Problemstellung behalten, Entscheidungshistorie entfernen
  • Bei Überarbeitungen den gesamten Plan sauber umschreiben – nicht anhängen oder annotieren
  • Eine Aktion pro Schritt, unter Verwendung von Dateipfaden als Anker (z.B. src/auth.ts:42)
  • Kurze Aktionsschritte, keine langen Erklärungen
Ad

Subagenten-gestützte Recherche (v0.5.2)

Bisher lösten vage Prompts Glob, Grep, WebSearch und andere Suchwerkzeuge direkt im Hauptkontext aus, was Hauptmodell-Token verbrauchte. Jetzt laufen diese Werkzeuge über Task/Explore-Subagenten auf Haiku mit einem separaten Kontextfenster. Der Hauptkontext verarbeitet nur Git-Befehle, einzelne Dateilesevorgänge benannter Dateien, Synthese und die abschließende Frage an den Benutzer.

Wartung (v0.5.0 & v0.5.1)

  • Marktplatz umbenannt von claude-code-marketplace in severity1-marketplace
  • Hook-Befehl nutzt python3 || python für Windows-Kompatibilität
  • CLAUDE.md verwendet Auto-Memory-Format

Installation

claude plugin marketplace add severity1/severity1-marketplace
claude plugin install prompt-improver@severity1-marketplace

Repository

github.com/severity1/claude-code-prompt-improver

📖 Vollständige Quelle lesen: r/ClaudeAI

Ad

👀 Siehe auch

LLM-Memory.net: Open-Source-Speichersystem mit Multi-Agenten-Infrastruktur
Werkzeuge

LLM-Memory.net: Open-Source-Speichersystem mit Multi-Agenten-Infrastruktur

LLM-Memory.net ist ein selbst-hostbares Speichersystem für KI-Agenten, das Notizenspeicherung mit semantischer Suche, Echtzeit-Chat-/Mail-Kommunikation zwischen Agenten, strukturierte Diskussionen mit Abstimmungen und MCP-Server-Integration bietet. Der vollständige Quellcode ist auf GitHub mit Installer und Ansible Playbooks verfügbar.

OpenClawRadar
Prefex: Ein lokaler Proxy für Claude-Code, der Prompt-Caching und Sitzungsspeicherung automatisiert
Werkzeuge

Prefex: Ein lokaler Proxy für Claude-Code, der Prompt-Caching und Sitzungsspeicherung automatisiert

Prefex ist ein lokaler Proxy, der zwischen Claude Code und der API von Anthropic sitzt und automatisch den Header einfügt, der für die Beta-Prompt-Caching-Funktion von Anthropic erforderlich ist. Er implementiert auch Sitzungsspeicher, um das erneute Senden des gesamten Konversationsverlaufs zu vermeiden, und enthält einen Modell-Router zur Kostenoptimierung.

OpenClawRadar
FOMOE ermöglicht die Inferenz des 397B Qwen3.5-Modells auf Desktop-Hardware für 2.100 US-Dollar
Werkzeuge

FOMOE ermöglicht die Inferenz des 397B Qwen3.5-Modells auf Desktop-Hardware für 2.100 US-Dollar

FOMOE (Fast Opportunistic Mixture of Experts) ermöglicht es, Qwen3.5s Flaggschiffmodell mit 397 Milliarden Parametern mit einer Geschwindigkeit von 5-9 Tokens/Sekunde auf Consumer-Hardware zu betreiben, und zwar mit zwei 500-Dollar-GPUs, 32 GB RAM und einem NVMe-Laufwerk unter Verwendung von Q4_K_M-Quantisierung.

OpenClawRadar
Erstellung von CLIs für KI-Agenten: Designprinzipien von Googles gws CLI
Werkzeuge

Erstellung von CLIs für KI-Agenten: Designprinzipien von Googles gws CLI

Die gws CLI von Google zeigt, wie man Kommandozeilenoberflächen speziell für KI-Agenten entwirft, indem sie rohe JSON-Nutzlasten gegenüber menschenfreundlichen Flags priorisiert und Sicherheitsbarrieren gegen Halluzinationen implementiert.

OpenClawRadar