Claude Code Session Dashboard: Open-Source-Tool zur Überwachung mehrerer Sitzungen

Was es ist
Das Claude-Code-Sitzungs-Dashboard ist ein Open-Source-Tool, das entwickelt wurde, um Sichtbarkeitsprobleme beim gleichzeitigen Ausführen mehrerer Claude-Code-Sitzungen zu lösen. Es bietet eine kombinierte Ansicht von Kosten, Sitzungsstatus und Kontextfenster-Nutzung über alle Sitzungen hinweg.
Wie es entwickelt wurde
Das gesamte Projekt wurde mit Claude Code geschrieben. Der Entwickler beschrieb das Problem, und Claude erkannte, dass Claude Code JSONL-Sitzungsprotokolle in ~/.claude/projects/ schreibt. Claude baute dann den Datei-Überwacher, die Express-API und das Frontend in einer einzigen HTML-Datei.
Funktionen pro Sitzung
- Token-Verbrauch und Kosten mit korrekter Preisgestaltung pro Modell
- Statusanzeigen: denkend, wartend, inaktiv oder veraltet
- Kontextfenster-Nutzung als visuelle Fortschrittsleiste
- Aktive Subagenten während ihrer Ausführung
- Welche Dateien die Sitzung gerade bearbeitet
- Aufklappbares Aktivitätsprotokoll
- Git-Branch und Berechtigungsmodus (AUTO-EDIT / YOLO)
Wie es funktioniert
Claude Code schreibt JSONL-Sitzungsprotokolle in ~/.claude/projects/. Das Dashboard überwacht diese Dateien und rendert alles in einem Browser-Tab. Keine WebSockets, kein Build-Schritt, keine Cloud – nur Node.js, das lokale Dateien verfolgt, und eine einzige HTML-Datei für die Benutzeroberfläche.
Schnellstart
git clone https://github.com/Stargx/claude-code-dashboard
cd claude-code-dashboard
npm install && npm startDann öffnen Sie http://localhost:3001. Das Projekt ist kostenlos und unter MIT-Lizenz.
Der Entwickler sucht Feedback, insbesondere von Nutzern auf macOS oder Linux, die möglicherweise Probleme mit der Sitzungserkennung haben.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Siehe auch

MuninnDB integriert Dream Engine zur LLM-Gedächtniskonsolidierung mit Tresor-Isolierung.
MuninnDB, eine auf Go basierende kognitive Speicherdatenbank, enthält nun eine Dream Engine, die eine LLM-gesteuerte Speicherkonsolidierung zwischen Sitzungen mithilfe von Deduplizierungsschwellenwerten und semantischer Überprüfung durchführt. Das System verfügt über Vault-Vertrauensstufen für Datenisolierung und läuft lokal mit Ollama.

QCAI-App bietet mobiles Kontrollzentrum für das OpenClaw-Ökosystem
Ein akademisches Forschungsteam veröffentlicht die QCAI-App für iOS und Android, die mit KI-unterstützter Entwicklung erstellt wurde und Dashboard-Überwachung, Gateway-Chat und sicheren VPN-Zugang zu OpenClaw-Tools bietet.

JavaClaw Beta: Java-basierter KI-Assistent auf Basis von Spring AI und JobRunr
Das JobRunr-Team hat JavaClaw Beta veröffentlicht, eine Java-Version von OpenClaw, die lokal mit Mehrkanalunterstützung, LLM-Auswahl und Hintergrundjobverarbeitung via JobRunr läuft. Entwickelt mit Spring Boot 4, Spring AI und Spring Modulith.

MCP Memory Gateway: Ein MCP-Server für persistenten Speicher in Claude Code
Ein Entwickler hat einen MCP-Server namens MCP Memory Gateway erstellt, wobei Claude Code als primäres Entwicklungswerkzeug diente. Er bietet Claude Code persistenten Speicher über Sitzungen hinweg durch Feedback-Erfassung, Präventionsregeln und Kontextinjektion.