Claude-context-lint-Tool überprüft den Token-Overhead in Claude-Code-Projekten

Was es macht
claude-context-lint analysiert Claude-Code-Projekte, um versteckten Kontext-Token-Verbrauch aufzudecken, der vor jeglicher Benutzereingabe auftritt. Jede Claude-Code-Konversation beginnt mit Overhead durch CLAUDE.md-Dateien, Skill-Beschreibungen, MCP-Tool-Schemata und den Basis-System-Prompt, die alle sofort Kontext-Token verbrauchen.
Wichtige Funktionen und Erkenntnisse
Das Tool scannt Ihre CLAUDE.md-Dateien, Skills, MCP-Konfigurationen und System-Prompts. Es zeigt die Token-Kosten pro Runde versus bei Aufruf an und berücksichtigt, dass Skills nicht jede Runde vollständig geladen werden. Es erkennt nahezu doppelte Skills, die Token verschwenden, und markiert MCP-Server, die ToolSearch zur verzögerten Tool-Ladung nutzen könnten.
Laut Tests des Entwicklers wurden 18 % eines 200K-Kontextfensters vor der ersten Runde verbraucht. Der größte Beitrag kam von MCP-Servern, die alle Tool-Schemata sofort laden, anstatt sie zu verzögern.
Beispielausgabe
Claude Code Context Audit ───────────────────────────── CLAUDE.md 1.240 Token Skills (32 geladen) 4.800 Token MITTEL ⚠ 3 nahezu doppelte Skills erkannt MCP-Server (3) 14.100 Token KRITISCH postgres 6.600 Token (22 Tools) [immer geladen] System Prompt 8.500 Token (Basis-Overhead) ───────────────────────────── GESAMTER OVERHEAD: 28.640 Token Vor Eingabe verbraucht: 14,3 %
Spezifische Empfehlungen
Das Tool generiert konkrete Empfehlungen mit geschätzten Token-Einsparungen. In der Beispielausgabe schlägt es vor:
- Aktivieren Sie ToolSearch für den "postgres" MCP → −6.270 Token
- Kürzen Sie 12 ausführliche Skill-Beschreibungen → −1.840 Token
- Potenzielle Einsparungen: 8.530 Token (29,8 % Reduktion)
Installation und Nutzung
Ohne Installation ausführen mit: npx claude-context-lint
Führen Sie es in jedem Projekt mit einem .claude/-Verzeichnis aus. Der Scan dauert etwa 2 Sekunden.
Technische Details
Das Tool ist auf npm unter https://www.npmjs.com/package/claude-context-lint und auf GitHub unter https://github.com/skibidiskib/claude-context-lint verfügbar. Es wurde vollständig von Claude Code erstellt und ist MIT-lizenziert.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Siehe auch

Anamnese: Ein persönliches Gedächtnissystem für Claude via MCP
Anamnese ist ein kostenloses Tool, das persönlichen Kontext speichert – Fakten, Projekte, Ziele, Aufgaben – und über MCP mit Claude verbunden ist, sodass die KI diese Informationen zu Beginn jedes Gesprächs abrufen kann.

Freddy CLI: Gesundheitsdaten über MCP mit KI-Agenten verbinden
Freddy veröffentlicht ein quelloffenes CLI, um Gesundheitsdaten von Wearables (Oura, Polar, Withings etc.) über MCP mit KI-Agenten zu verbinden. Befehle für OAuth-Gerätefluss, Datenabfrage und Token-Aktualisierung.

Feynman: Open-Source-Forschungsagent mit Tool zur Überprüfung von Papier-Codebasen
Feynman ist ein Open-Source-Forschungsagent-CLI, der vier Subagenten parallel einsetzt, um Forschungsfragen zu beantworten, und ein einzigartiges Audit-Tool enthält, das Behauptungen in wissenschaftlichen Arbeiten mit tatsächlichen Codebasen vergleicht. Es bietet Ein-Kommando-Installation, MIT-Lizenz und läuft auf pi für die Agentenlaufzeit mit alphaxiv für die Papiersuche.

Claude VS Code-Erweiterung: "Reasoning Effort"-Schieberegler sendet inkonsistente Werte
Der Reasoning-Effort-Schieberegler in der Claude VS Code-Erweiterung sendet inkonsistente numerische Werte an das Modell, mit einer nicht-monotonen Zuordnung, bei der das Verschieben des Reglers nach oben eine niedrigere Zahl senden kann.