Wie Claude die Website eines Nicht-Entwicklers mit SEO und AEO auf 10.000 Nutzer brachte

Ein Reddit-Nutzer hat Agensi (einen Marktplatz für KI-Agenten-Skills) komplett mit Claude und Lovable aufgebaut, aber der Beitrag dreht sich nicht ums Programmieren – es geht darum, wie Claude zum zentralen Wachstumswerkzeug für SEO, Content-Strategie und AEO (Answer Engine Optimization) wurde. Das Ergebnis: 0 auf 10.000 aktive Nutzer in 6 Wochen, 0 € für Werbung.

Content-Strategie durch GSC-Datenanalyse

Der Autor bittet Claude nicht, generische Blogbeiträge zu schreiben. Stattdessen füttert er Claude mit Daten aus der Google Search Console (Suchanfragen, Impressionen, CTR, durchschnittliche Position) und lässt es Keyword-Lücken finden:

• Hohe Impressionen, aber keine Klicks
• Themen, die Wettbewerber abdecken, die Seite aber nicht
• Kannibalisierung, bei der mehrere Seiten um dieselbe Suchanfrage konkurrieren

Artikel werden gemeinsam verfasst, die auf diese Lücken abzielen, und folgen einer über Wochen verfeinerten Struktur: ein Quick-Answer-Block (40-60 Wörter, die die Hauptfrage beantworten), H2-Überschriften als Fragen (z.B. „Wo speichert Claude Code Skills?“ statt „Claude Code Skill-Speicherorte“), Vergleichstabellen und interne Links. Nach 96 Artikeln stieg die Seite von 5 Klicks/Woche auf über 1.000 Klicks/Woche, 300.000 monatliche Impressionen und 878+ Google-Rankings auf Seite 1 – alles organisch.

AEO: Optimierung für KI-Antwortmaschinen

Eine überraschende Traffic-Quelle tauchte auf: 348 KI-vermittelte Sitzungen/Monat von ChatGPT, Gemini, Perplexity und Claude. Der Autor optimierte bewusst darauf:

• Jede H2-Überschrift ist als Frage formuliert (KI-Übersichten bevorzugen das Extrahieren aus Frage-Abschnitten)
• FAQ-Schema zu jeder Seite hinzugefügt
• /about-Seite als Entitätsanker mit Organization-, Person- und AboutPage-Schema aufgebaut
• robots.txt erlaubt ausdrücklich alle KI-Crawler
• llms.txt-Datei teilt LLMs mit, was die Seite ist und wo sie wichtige Inhalte finden

Das Ergebnis: Wenn Nutzer ChatGPT fragen „Wo finde ich SKILL.md-Skills?“ oder Perplexity „Was ist der beste Skill-Marktplatz für KI-Agenten?“, zeigen die Antworten auf agensi.io.

Technische SEO-Audits mit Claude

Wöchentliche Exporte aus Google Search Console, Ahrefs und Google Analytics werden in Claude eingespielt. Es deckte Probleme auf, die der Autor manuell nie gefunden hätte:

• KI-Übersichten-Traffic-Diebstahl: 121 Suchanfragen auf Platz 1-3 hatten null Klicks, weil KI-Übersichten den Traffic abgriffen → Strategie geändert, um von KI-Übersichten zitiert zu werden
• Titel-Optimierung: Ein Artikel „best claude code skills 2026“ hatte 25.000 Impressionen, aber nur 29 Klicks. Claude schrieb den Titel um in „15 Best Claude Code Skills in 2026 (Tested & Ranked)“ – die CTR stieg
• Indexierungsprobleme: 18 veröffentlichte Artikel hatten null Impressionen, weil sie nicht indexiert waren. Claude generierte IndexNow-Ping-Befehle und eine GSC-URL-Prüfliste zur Behebung
• Doppeltes FAQ-Schema: Ein Fehler, bei dem React-Komponenten FAQ-Schema clientseitig und die SSR-Edge-Funktion serverseitig ausgaben. Claude identifizierte die genauen Dateien, schrieb Lovable-Prompts zur Behebung und überprüfte mit curl-Befehlen

Strukturierte Datenarchitektur

Claude baute die gesamte strukturierte Datenschicht. Jeder Seitentyp hat das richtige Schema:

• Startseite: Organization, WebSite mit SearchAction, FAQPage (15 Q&As)
• Skill-Seiten: SoftwareApplication mit Preisen, BreadcrumbList, bedingtem FAQPage
• Artikel: Article, FAQPage, HowTo, BreadcrumbList, Organization
• /about: Organization, AboutPage, Person zur Entitätsverankerung

Der Autor gibt zu, dass er vor Claude nicht wusste, was das alles ist.

Das Fazit: Claude kann nicht nur Code schreiben – es kann dein SEO-Stratege, Content-Engine und technischer Prüfer sein, besonders wenn du ihm eigene Daten fütterst und an Strukturen feilst, die funktionieren.