Claude Sleuth: Ein 56-Aufgaben-Untersuchungs-Workflow für Claude AI

Was Claude Sleuth leistet

Claude Sleuth ist ein 6-Phasen-, 56-Aufgaben-Workflow, der für Claude AI entwickelt wurde, um komplexe Untersuchungen zu strukturieren. Der Workflow besteht aus: Operativer Richtungsgebung, Informationssammlung, Zusammenstellung & Entitätsauflösung, Chronologischer & Beziehungsverarbeitung, Hypothesenbildung & Schlussfolgerung und endet mit einem Abschlussbericht. Er bietet Vorlagen für jeden Schritt und Referenzdateien für jede Aufgabe, die von task_runner.py nach Abschluss jedes Gates ausgegeben werden. Das System funktioniert auf allen Claude-Plattformen inklusive mobil, nicht nur über die Befehlszeile.

Kernarchitektur

Das System erhält den persistenten Untersuchungszustand über Sitzungen hinweg über Cloudflare D1 aufrecht und speichert Entitäten, Beziehungen, Zeitpläne, Beweise, Bewertungen und das Untersuchungsnotizbuch. Es beinhaltet eine 16-Abschnitts-Kognitive-Surrogat-Profilierung aus dokumentarischen Beweisen, die das Profil bei jeder Synthese von Subjektinformationen erweitert, sowie ein 12-Techniken-Schlussfolgerungsrahmenwerk mit einer diagnose-Funktion für Sackgassen, konkurrierende Rahmungen oder festgefahrene Punkte.

Analytische Rahmenwerke

• Admiralty 6x6: Bewertet Quellenzuverlässigkeit (A–F) und Glaubwürdigkeit (1–6) unabhängig, bevor eine Behauptung in die Aufzeichnung eingeht
• ACH: Leitet Schlussfolgerungen über das Inkonsistenzprinzip ab – überlebende Hypothesen haben die wenigsten Gegenbeweise
• ICD 203: Ordnet jede Wahrscheinlichkeitsaussage einer 7-stufigen Skala zu und verbietet vage Qualifizierer

Ausgabekonventionen

• Zeitstempel: ISO 8601, auf UTC normalisiert
• Entitätenaufzeichnungen: POLE-Schema mit obligatorischen Feldern für Quelle, date_observed, analyst_id und confidence
• Netzwerkverbindungen: source_node, target_node, relationship_type, evidence_ref; Verbindungen sind gerichtet (Quelle → Ziel)
• Beweissicherung: SHA-256-Hash, Erfassungszeitstempel, Analysten-ID, Speicherort
• Wahrscheinlichkeitssprache: ICD-203-7-Stufen-Skala

Skriptreferenz

• task_runner.py: Steuert die 56-Aufgaben-Pipeline (next, done, status, jump, peek, notebook, reset)
• template_builder.py: Baut Markdown-Arbeitsdokumente aus templates/ nach Phase, Schritt oder Aufgaben-ID zusammen
• source_grader.py: Admiralty-6x6-Quellenzuverlässigkeits- und Glaubwürdigkeitsbewertung mit Handlungsempfehlungen
• entity_resolver.py: Fellegi-Sunter-probabilistische Datensatzverknüpfung; deterministische Zuordnung bei eindeutigen Kennungen
• corporate_intel.py: Aggregiert Unternehmensdaten aus UK Companies House, SEC EDGAR, GLEIF LEI und ICIJ Offshore Leaks
• domain_intel.py: Domänenaufklärung über DNS, RDAP, crt.sh, Shodan InternetDB – keine Authentifizierung erforderlich
• username_enum.py: Asynchrone Benutzernamen-Enumeration über soziale Plattformen mit Maigret, Sherlock oder WhatsMyName
• sanctions_screen.py: Fuzzy-Namenabgleich gegen OFAC SDN, UK HMT und andere öffentliche Sanktionslisten
• evidence_preservation.py: Forensische Webaufnahme: Screenshots, HTML, WARC, Wayback-Einreichung, SHA-256-Beweiskette
• content_archiver.py: Asynchroner Mediendownload und Katalogisierung über yt-dlp, gallery-dl und Playwright mit Manifestgenerierung
• chronological_matrix.py: UTC-normalisierte Zeitplanerstellung; Lückenerkennung, Quellenkonfliktkennzeichnung, CSV-Export
• network_graph.py: Gerichteter POLE-Beziehungsgraph; Ein-/Ausgangsgrad, PageRank, Community-Erkennung, HTML/GEXF-Export
• geolocation.py: EXIF-GPS-Extraktion, Sonnenposition/Schattenanalyse, historische Wetterkorrelation, Reverse-Geokodierung
• financial_analysis.py: SEC-EDGAR-Finanzanomalieerkennung: Benfordsches Gesetz, Jahresveränderung, Altman-Z-Score
• report_generator.py: ICD-203-konforme Kurzberichte und Ergebnisnotizen über Jinja2-Vorlagen; optionaler WeasyPrint-PDF-Export

Für wen es gedacht ist

Dieser Workflow ist für Entwickler und Analysten konzipiert, die Claude AI für strukturierte Untersuchungen, Informationsbeschaffung oder komplexe Forschungsprojekte nutzen, die standardisierte Methodiken und persistente Zustandsverwaltung erfordern.