Claude Tag: @Claude auf Slack für KI-Zusammenarbeit im Mehrspielermodus
Anthropic hat Claude Tag angekündigt, eine neue Möglichkeit für Teams, direkt in Slack mit Claude zusammenzuarbeiten. Statt eines Einzelgesprächs wird Claude zu einem ständigen Teammitglied in den Kanälen. Taggen Sie @Claude mit einer Aufgabe, und Claude zerlegt sie in Schritte, nutzt verbundene Tools und antwortet in einem Thread – während Sie an anderen Dingen arbeiten.
Wichtige Funktionen
- Multiplayer: Ein Claude pro Kanal interagiert mit allen. Unterhaltungen bleiben bestehen – jeder kann dort weitermachen, wo ein anderer aufgehört hat.
- Lernt mit der Zeit: Claude baut Kontext auf, indem es Kanalgesprächen und verbundenen Datenquellen folgt. Kein erneutes Erklären von Grund auf nötig.
- Ambientes Verhalten (optional): Claude markiert proaktiv relevante Informationen aus verschiedenen Kanälen und verfolgt veraltete Threads nach.
- Asynchrone und geplante Aufgaben: Stellen Sie eine Aufgabe und gehen Sie. Claude kann Arbeiten über Stunden oder Tage planen.
- DM-Unterstützung: Taggen Sie Claude in Direktnachrichten für private Aufgaben mit Tool-Zugriff.
Interne Nutzung
Anthropic berichtet, dass 65 % des Codes ihres Produktteams jetzt von der internen Version von Claude Tag erstellt werden. Die Nutzung hat sich über die Entwicklung hinaus auf Metriken, Support-Tickets und die Ursachenanalyse von Fehlern ausgeweitet.
Bereitstellung & Kontrolle
- Systemadministratoren konfigurieren Tools, Datenquellen und Kanalumfänge pro Claude-Identität. Erinnerungen bleiben pro Kanalumfang isoliert.
- Token-Ausgabengrenzen können pro Organisation und pro Kanal festgelegt werden.
- Ein Prüfprotokoll zeichnet alle Aktionen von Claude und die Anfragenden auf.
- Funktioniert mit Opus 4.8.
Verfügbarkeit
Ab heute in der Beta für Claude Enterprise und Team-Kunden verfügbar. Ersetzt die bestehende Claude in Slack-App; Admins können innerhalb von 30 Tagen migrieren. Einführungsgutschriften werden bereitgestellt.
Einrichtung: Claude Tag mit Slack-Workspace verbinden → Tool-Zugriff gewähren → Ausgabenobergrenze festlegen → in privatem Kanal testen.
📖 Lesen Sie die vollständige Quelle: HN AI Agents
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