Claudigotchi: Physisches Tamagotchi-Gerät, das sich von Claude-Code-Aktivität ernährt
Was Claudigotchi macht
Claudigotchi ist ein physisches Desktop-Gerät, das Ihre Claude Code-Aktivität überwacht und mit visuellem und akustischem Feedback reagiert. Es ist als Pixel-Art-Figur in einem 3D-gedruckten Gehäuse aufgebaut, läuft auf einem ESP32-Mikrocontroller mit LCD-Bildschirm.
Wie es funktioniert
Das System verbindet Claude Code mit dem physischen Gerät über diese Pipeline:
- Claude Code Hooks → Shell-Skript → Named Pipe → Python-Daemon → USB-Seriell → ESP32
Ein Claude Code-Plugin greift in Sitzungsereignisse ein und sendet Statusaktualisierungen über die serielle Verbindung. Jeder Tool-Aufruf, jede Eingabeaufforderung und Benachrichtigung von Claude Code füttert das Wesen und senkt seinen Hungerlevel.
Details zum Hungersystem
Das Hungersystem arbeitet auf einer Skala von 0 (satt) bis 100 (verhungernd) mit fünf verschiedenen visuellen Zuständen. Wenn Claude Code inaktiv bleibt, wird das Wesen unruhig, schaut sich um und gibt schließlich R2-D2-artige Summergeräusche über seinen Lautsprecher ab, um Sie zurück zur Arbeit zu bewegen.
Technische Umsetzung
Das gesamte Projekt ist Open Source, einschließlich:
- Firmware für den ESP32
- Claude Code-Plugin
- 3D-druckbare STL-Dateien für das Gehäuse
Der Quellcode und die Dateien sind auf GitHub unter github.com/jsprpalm/claudigotchi verfügbar.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Siehe auch
OpenClaw-Speicherkorrektur-Tool behebt Leistungsabnahme
Ein neuer Slash-Befehl namens /claw_memory_fix hilft dabei, OpenClaw-Speicherdateien zu bereinigen, wenn der Agent Anmeldedaten oder Berechtigungen vergisst. Das Tool setzt Techniken von Alibaba, GitHub Engineering, MemGPT und der Januar-2026-Forschung zur Speicherverwaltung um.
Agentalmanac: Ein Katalog von 23 MCP-Servern mit einfügebereiten JSON-Konfigurationen
Reddit-Nutzer katalogisiert 23 MCP-Server mit einfügebereiten Konfigurationen für Claude Desktop, Cursor und Continue. Leitet um archivierte Server zu gewarteten Alternativen weiter. Gehostete Demo läuft auf Cloudflare Workers.
Orion: Umgehung von CoreML zur direkten Ausführung und Schulung von LLMs auf der Apple Neural Engine
Orion ist ein Open-Source-Objective-C-System, das Apples CoreML umgeht, um LLMs direkt auf der Apple Neural Engine (ANE) auszuführen und zu trainieren. Dabei werden 170+ Token/s für GPT-2 124M Decode erreicht und stabiles mehrstufiges Training an einem 110-Millionen-Parameter-Transformer ermöglicht.
Antikörpersystem: Out-of-Band-Watchdog für OpenClaw-Agenten
Das Antikörper-System ist eine Open-Source-Wächterlösung, die auf einem separaten Rechner läuft und OpenClaw-Agenten über SSH überwacht. Es implementiert abgestufte Reaktionen von der Erkennung bis zur Dienstwiederherstellung und ist so konzipiert, dass es Ausfälle übersteht, die den primären Agenten lahmlegen.