Clawdex: Ein Verzeichnis zur Verfolgung von OpenClaw-Ableitungen und Forks
Clawdex ist ein Verzeichnis, das erstellt wurde, um die Verbreitung von Projekten im Zusammenhang mit OpenClaw zu verfolgen. Es listet derzeit 18 Projekte auf, die in drei Stufen organisiert sind.
Projektstufen
Das Verzeichnis kategorisiert Projekte wie folgt:
- Stufe 1: Direkte Klone und Neuimplementierungen. Genannte Beispiele sind ZeroClaw, PicoClaw, IronClaw und Moltis.
- Stufe 2: Ökosystem-Projekte. Genannte Beispiele sind Moltworker, ClawHub und Moltbook (beschrieben als soziales Netzwerk für KI-Agenten).
- Stufe 3: Projekte, die ihr eigenes Ding machen, aber eindeutig von derselben Idee inspiriert wurden.
Verzeichnisfunktionen
Jedes gelistete Projekt enthält:
- Sterneanzahl (während des Builds abgerufen)
- Programmiersprache
- Kategorie-Tags
- Möglichkeit, das gesamte Verzeichnis zu filtern und zu sortieren
Beitragsprozess
Ergänzungen zum Verzeichnis erfolgen PR-gesteuert. Der Prozess ist:
- Forke das Repository.
- Lege eine YAML-Datei in
/src/data/projects/ab. - Öffne einen Pull-Request.
Ein CI-System validiert das Schema der eingereichten YAML-Dateien. Ein menschlicher Prüfer (der Ersteller, wie erwähnt) überprüft und merged dann akzeptable Pull-Requests.
📖 Read the full source: r/clawdbot
👀 Siehe auch
Stoppen Sie, Claude Code in jeder Sitzung neu zu unterrichten: Verwenden Sie eine persistente Konfiguration
Ein Reddit-Benutzer erklärt, wie er durch das Schreiben einer persistenten Konfiguration für Claude Code 20 Minuten pro Sitzung sparte, wiederholtes Steuern eliminierte und 33 % schnellere Abschlüsse erreichte.
CK Search: Lokales semantisches Suchtool mit MCP-Server-Integration
CK Search ist ein lokales semantisches Suchwerkzeug mit einem integrierten MCP-Server, das beliebige Textverzeichnisse ohne Cloud-Abhängigkeiten indiziert. Das Tool kann von KI-Agenten über MCP genutzt werden, und die Quelle bietet eine praktische Schritt-für-Schritt-Anleitung, die Einrichtung, Stärken und Grenzen im Vergleich zu grep abdeckt.
Ghostbar: Ein ~5 MB großer nativer macOS Swift AI-Client, der sich vor Bildschirmfreigabe verbirgt
Ghostbar ist ein nativer Swift macOS Menüleisten-AI-Client (~5MB), der window.sharingType = .none verwendet, um für Bildschirmrekorder unsichtbar zu sein. Funktioniert mit Ollama, vLLM, llama.cpp und jedem OpenAI-kompatiblen Backend.
KI-Handelsagent mit Risikobegrenzungen für Bildungsinvestitionen
Ein Entwickler hat einen KI-gestützten Handelsassistenten gebaut, der Claude mit einem Brokerage-Konto verbindet, wobei eine Risiko-Engine zwischen der KI und dem Geld positioniert ist. Das System umfasst Sicherheitsprüfungen wie das Blockieren von Trades, die 50 % der Portfoliostruktur überschreiten, eine automatische Abschaltung bei 3 % Tagesverlust und einen Notausschalter bei 20 % Verlust.