Clawmates: OpenClaw für Teams

Aus der OpenClaw-Community ist ein neues Projekt entstanden, das ein häufiges Problem angeht: KI-Agenten für ganze Teams betreiben, nicht nur für Einzelpersonen.
Die Herausforderung ist vielen OpenClaw-Power-Usern bekannt. OpenClaws Multi-Agenten-Architektur wurde für einen einzelnen Operator konzipiert — eine Person, die mehrere Personas (ein Arbeitsagent, ein Heimagent usw.) über ein Gateway verwaltet. Aber was, wenn jedes Teammitglied seinen eigenen dedizierten KI-Agenten mit eigenem Workspace, eigenem Telegram-Bot und eigenen Sessions haben soll?
Genau das löst Clawmates.
Laut der Ankündigung auf Reddit hat ein Team von 5 Nutzern zwei Wochen lang OpenClaw geliebt, bevor sie auf diese Hürde stießen. Ihre Lösung: ein Deployment mit einem einzigen Befehl, das jedem Teammitglied seinen eigenen KI-Agenten gibt, mit geteilten Wissensbasen, Kostentransparenz im Team und Admin-Kontrollen.
Hauptfunktionen:
- Individuelle Workspaces und Sessions pro Nutzer
- Geteiltes Wissen im gesamten Team
- Kostenverfolgung und Transparenz
- Administrative Kontrollen für Teamleiter
Das Projekt ist unter clawmates.io verfügbar und die Entwickler bieten kostenlose Testphasen für Teams an.
Dies ist eine bedeutende Entwicklung für das OpenClaw-Ökosystem und zeigt, wie die Plattform für Unternehmens- und Team-Anwendungsfälle über ihr ursprüngliches Einzelnutzer-Design hinaus erweitert wird.
📖 Vollständige Quelle lesen: Reddit
👀 Siehe auch

llm-idle-timeout feuert nach 2 Minuten auf N100/WSL2 trotz timeoutSeconds-Einstellung
Ein Nutzer berichtet, dass der Idle-Watchdog in OpenClaw nach 2 Minuten auf N100/WSL2-Hardware auslöst und dabei die Einstellung timeoutSeconds=300 ignoriert, aufgrund des langsamen Gateway-Starts (45+ Sekunden) und fehlendem konfigurierbaren noOutputTimeoutMs.

CostClaw: Kostenloses lokales Kostenverfolgungs-Dashboard für OpenClaw-Agenten
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VidLens MCP-Server: Dauerhafte YouTube-Wissensdatenbank für Claude
VidLens ist ein kostenloser, quelloffener MCP-Server, der YouTube-Inhalte lokal mit semantischen Embeddings indiziert und Videos als dauerhafte Wissensbasis behandelt, anstatt temporäre Transkripte zu extrahieren. Er bietet 41 Werkzeuge in 10 Modulen zum Suchen, Analysieren und Abrufen von Videoinhalten.

Claude Codes Monitor-Tool leitet Entwicklerserver-Logs in KI-gesteuerte automatische Fehlerbehebungen
Mit dem Monitor-Tool von Claude Code können Sie einen Dev-Server im Hintergrund ausführen, Logs mit intelligenten Grep-Filtern durchsuchen und Claude Fehler automatisch erkennen, reparieren und committen lassen – während Sie die UI testen.