Clooks: Eine persistente Hook-Laufzeitumgebung für Claude Code

✍️ OpenClawRadar📅 Veröffentlicht: 2. April 2026🔗 Source
Clooks: Eine persistente Hook-Laufzeitumgebung für Claude Code
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Leistungsproblem und Lösung

Da Claude Code-Pipelines robuster werden, kann die Anzahl der Hooks von 2-3 leichten Prüfungen auf 50+ Handler über SessionStart, PreToolUse, PostToolUse und Stop-Ereignisse ansteigen. Jeder Hook startet typischerweise einen neuen Node- oder Python-Prozess, was durch reinen Start-Overhead Latenz erzeugt, die sich pro Sitzung summiert.

Clooks löst dies, indem es einen persistenten HTTP-Daemon bereitstellt, der die Hook-Verteilung ohne Prozess-Erzeugung handhabt. Da Claude Code bereits native HTTP-Hooks unterstützt, bietet Clooks einen Daemon, auf den Sie sie verweisen können.

Leistungsbenchmarks

Aus den Quell-Benchmarks:

  • Einzelaufruf: ~34,6 ms → ~0,31 ms
  • Vollständige Sitzung (120 Aufrufe): ~3.986 ms → ~23 ms
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Kernfunktionen

  • clooks migrate: Konvertiert bestehende Hooks automatisch mit einem Befehl, keine Neuschreibung erforderlich
  • LLM-Handler: Rufen Sie Claude direkt aus der Hook-Konfiguration mit Prompt-Vorlagen und Variablen wie $TRANSCRIPT, $GIT_DIFF, $ARGUMENTS auf
  • Batch-Gruppierung: Handler mit derselben batchGroup teilen sich einen einzelnen API-Aufruf
  • Abhängigkeitsauflösung: depends: [other-handler]-Syntax mit topologischer Sortierung in parallele Ausführungswellen
  • Plugin-System: Verpacken Sie wiederverwendbare Hook-Sätze als clooks-plugin.yaml, installieren Sie mit clooks add
  • Hot Reload: Bearbeiten Sie das Manifest, der Daemon erkennt es sofort
  • Metriken + Kostenverfolgung: clooks stats zeigt, was ausgelöst wird, clooks costs verfolgt LLM-Ausgaben

Erste Schritte

Installieren mit: npm install -g /clooks

Dann ausführen: clooks migrate

Aktuelle Version ist v0.5, aktiv entwickelt mit rauen Kanten. Das Tool ist offen für Beiträge.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

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