Codesight: KI-Kontext-Engine reduziert 30.000-60.000 Tokens in Claude-Code-Sitzungen

Was Codesight macht

Codesight ist ein GitHub-Projekt, das strukturierten Kontext für KI-Coding-Agenten wie Claude Code und Cursor erstellt. Anstatt die KI dazu zu zwingen, ganze Repositorys zu lesen, um die Codestruktur zu verstehen, verarbeitet Codesight die Codebasis vor und bietet eine Karte von Routen, Datenbankschemata, Komponenten, Umgebungsvariablen und wichtigen Dateien.

Wichtige Funktionen aus der Quelle

• Intelligentes Parsing für TypeScript, Python und Go, das tatsächliche Routen, Modelle und Komponenten versteht, statt zu raten
• AST-Parsing für Next.js + Prisma durch Entwicklerzusammenarbeit hinzugefügt
• Testsuite mit Grundwahrheit zum Testen
• Token-Telemetrie zur Nutzungsmessung
• Konfiguration + Profile für Claude Code und Cursor
• HTML-Bericht und MCP-Server
• Blast-Radius-Funktion: zeigt genau, welche Dateien, Routen und Tests von einer bestimmten Datei abhängen, sodass Claude ohne Raten beantworten kann: "Wenn ich das ändere, was bricht?"

Entwicklungsprozess

Ein Entwickler fand Codesight auf der Suche nach Lösungen, um zu verhindern, dass Claude Code Token verschwendet, um Repositorys zu verstehen. Nachdem er dem Maintainer spezifische Probleme aus seinem TypeScript/Next.js-Projekt per E-Mail mitgeteilt hatte, begann eine schnelle Iteration: Der Entwickler führte Codesight auf seinem Repo aus, sandte konkrete Probleme wie "diese Next.js-Routenerkennung hat X verpasst" oder "das Prisma-Schema-Parsing benötigt Y", der Maintainer lieferte Updates, und der Entwickler testete erneut und gab weiteres Feedback.

Diese Zusammenarbeit verwandelte Codesight von einem "rohen Skript" in ein Tool, das der Entwickler täglich für seinen Claude-Code-Workflow nutzen will.

Leistungsauswirkung

Der Entwickler berichtet, dass er "zu 90 % überzeugt" ist, dass Codesight die "verschwendete Erkundungsphase" reduziert, die zuvor 30.000–60.000 Token pro tiefgreifender Sitzung an seinem Projekt verbrauchte.