CogniLayer: Ein MCP-Server für persistenten Speicher in Claude Code

CogniLayer ist ein MCP-Server, der speziell für Claude Code entwickelt wurde und persistente Speicherung über Sitzungen hinweg bereitstellt. Das Tool behebt das Problem, dass Claude Code bei einer neuen Sitzung alles vergisst – einschließlich Projektarchitektur, früherer Entscheidungen und Debugging-Erkenntnisse – wodurch Nutzer den Kontext immer wieder neu erklären müssen.

Technische Umsetzung

Das System verwendet eine SQLite-Datenbank mit FTS5-Volltextsuche und Vektoreinbettungen (fastembed + sqlite-vec), um Wissen lokal zu speichern. Es implementiert eine Hybridsuche, die Schlüsselwortabgleich mit semantischer Vektorähnlichkeit kombiniert.

Hauptfunktionen

• Speichert 14 Arten von Fakten: Entscheidungen, Muster, Fallstricke, Fehlerbehebungen, API-Verträge und mehr
• Verfallsdetektion: warnt, wenn gespeicherte Fakten auf geänderte Dateien verweisen
• Sitzungsbrücken: überträgt Kontext automatisch zwischen Sitzungen
• Abkühlsystem: Fakten altern mit der Zeit (heiß/warm/kalt), wobei häufig genutzte Informationen relevant bleiben
• Identitätskarten-System: verhindert Bereitstellung auf dem falschen Server
• 3 Hooks: SessionStart, SessionEnd, PostToolUse
• 10 MCP-Tools und 7 Slash-Befehle

Einrichtung und Nutzung

So installieren und nutzen Sie CogniLayer:

git clone https://github.com/LakyFx/CogniLayer.git
python install.py

Nachdem Sie Claude Code in einem beliebigen Projekt gestartet haben, führen Sie den Befehl /onboard aus. Das Tool läuft vollständig lokal mit SQLite und funktioniert unter Windows, macOS und Linux.

Das Projekt wurde mithilfe von Claude Code-Sitzungen entwickelt, wobei Claude beim Entwurf des Datenbankschemas, der Programmierung des MCP-Servers, dem Aufbau des Hook-Systems, der Implementierung des Hybridsuche-Rankers und der Iteration der Einbettungspipeline half. Das Tool ist 100 % kostenlos, Open Source unter GPL v3, mit UI-Texten derzeit auf Tschechisch, funktioniert aber mit jeder Sprache.