Cognithor: Ein lokales Agenten-Betriebssystem mit PGE-Trinity-Architektur
Cognithor ist ein vollständig lokales, autonomes Agenten-Betriebssystem, das über ein Jahr in 16 verschiedenen Phasen entwickelt wurde. Das Projekt legt Wert auf durchdachte Architektur, dokumentierte Entscheidungen und umfangreiche Testabdeckung, was es von sogenannten "vibe-coded" KI-Projekten unterscheidet.
Kernarchitektur: PGE Trinity
Jede Aufgabe in Cognithor durchläuft ein Drei-Tore-System: Planner → Gatekeeper → Executor. Der Gatekeeper ist deterministisch und erzwingt Richtlinien vor der Ausführung statt danach, wodurch eine Kontrollebene jenseits einfacher Agentenverkettung entsteht.
Technische Spezifikationen
- Codebasis: >118.000 LOC Quellcode, >108.000 LOC Tests
- Tests: 11.609+ Tests mit 89 % Abdeckung, 0 Lint-Fehler
- LLM-Unterstützung: 16 Anbieter, darunter Ollama, LM Studio, Anthropic, OpenAI, Gemini und 11 weitere
- Kanäle: 17 Schnittstellen, darunter Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, Voice, CLI und WebUI
- Tools: 123 MCP-Tools
- Funktionen: Computer Use, Deep Research v2 (25-Runden iterativ), SSH-Fernausführung, VS Code-Erweiterung
- Speicher: 5-stufiges kognitives Speichersystem
- Sicherheit: DSGVO-konform mit Ed25519-signiertem Audit-Trail
Lokale Implementierung
Das System arbeitet ohne Cloud-Anforderungen und ohne verpflichtende API-Schlüssel. Alle Daten verbleiben auf dem Rechner des Nutzers, wobei Ollama oder LM Studio das Gehirn betreiben. Cloud-Anbieter stehen als optionale Alternativen zur Verfügung.
Entwicklungsphasen
Die 16 abgeschlossenen Phasen umfassen Grundlagen (PGE, MCP, CLI), Multi-Agenten-Kollaboration, DSGVO-Toolkit, verteilte Worker und ein Flutter Command Center. Jede Phase ist dokumentiert, getestet und ausgeliefert.
Das Projekt wird hauptsächlich von einem Entwickler mit Unterstützung eines Testers in Budapest entwickelt, der das System auf frischen Maschinen validiert. Der Entwickler merkt an: "Die KI schreibt den Code. Ich konstruiere das System."
Das GitHub-Repository ist unter Alex8791-cyber/cognithor verfügbar, wobei Version 1.00.0 voraussichtlich bald veröffentlicht wird.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
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